全球能源转型阶段与挑战 - 全球能源转型正处于从化石能源向新能源主导的第三个关键阶段 但转型面临显著挑战 当前全球一次能源结构中化石能源占比仍接近80% 传统能源主导地位短期内难以改变[4] 国际油价形势与预测 - 国际油价出现反常现象 在严峻国际局势下不升反降 维持在六十多美元/桶水平 核心原因是全球原油供过于求[4] - 国际能源署(IEA)对2026年全球原油库存的预测从122万桶/天大幅上调至突破400万桶/天 供需关系逆转主导油价走势[4] - 行业预测显示 “两大油”研究院预测2026年国际油价约为65美元/桶 而基于更保守的预测模型 预计油价将在55至60美元/桶之间[4] 中国碳双控政策与碳市场 - 中国碳双控政策于2026年1月1日正式落地 重点控制碳排放强度与总量 覆盖地方政府 重点区域及高能耗行业央企[5] - 欧盟碳边境调节机制(CBAM)同日结束宽限期正式实施 将对中国相关行业产生重要影响[5] - 中国碳市场持续扩容 2025年钢铁 水泥 电解铝等行业已纳入 2026年石化化工行业将逐步纳入 未来计划实现工业领域主要排放行业全覆盖[5] - 2025年中国碳市场交易量增长30%以上 但碳价下降至约62元/吨 远低于欧盟60至80欧元/吨的水平 碳价与交易额呈反向变化[5] - 多地政府已采用遥感数据对重点碳排放企业进行精准监控 以推动碳双控政策落地[5] AI技术对油气产业的赋能 - 人工智能技术对油气勘探开发行业影响深远 其价值在于直接提升行业效率并间接增加能源供给[6] - AI技术应用贯穿智能生产 系统整合 资源整合 能源系统优化等多个环节[6] - AI技术为油气设施市场化放开提供了可能 例如 随着管网资产划归国家管网 AI应用使得此前多为自用的央企油库资产市场化运作成为现实[6] 数字能源与近零碳发展 - 企业对数字能源的投资意愿日益积极 数字能源相关平台建设 数据资产入表及能源预测等领域展现出重要应用价值 是推动能源产业数字化 智能化转型的重要支撑[6] - 行业提出的“零碳油田”概念需修正 从全生命周期看 油田无法实现真正零碳 当前倡导的“零碳”实际指控制生产环节的范围一和范围二排放[6] - 化石能源全生命周期中 超过60%的碳排放来自消费端 因此“近零碳油田”是更准确的表述[6] 国际经验借鉴与行业动态 - 北欧国家在近零碳发展领域成效显著 部分国家绿电占比已接近100% 并开展了大量CCUS零碳园区试点[7] - 挪威在北海开发的浮动式海上风电场项目 依托油田现有基础设施 用风电反哺油气开采 可降低10%的碳排放[7] - 国际绿色发展出现波折 BP 壳牌等国际大型石油公司因绿色业务盈利不佳 于2025年调整策略 转而加大对油气勘探开发的投资并调低绿色发展目标[7] - 2025年国际上出现了多项油气勘探开发新发现[7] 中国能源转型路径与前景 - 中国在替代能源领域拥有风 光 电 生物质 核能等全产业链优势 产业应用规模与成熟度具有国际比较优势[7] - 当前全球绿氢等绿色领域投资有所下降 不盈利行业的投资意愿低迷[7][8] - 未来能源绿色转型的关键路径是借助AI技术发展趋势 以市场化驱动为核心 推动能源产业的产业化应用[7][8]