文章核心观点 - 开源桌面智能体OpenClaw的爆火，标志着AI“替人打工”接近现实，并可能成为桌面智能体的“ChatGPT时刻”，引发了从软件、模型到硬件的全产业链连锁反应 [1][8] - 行业竞争格局正从“千模大战”转向“千端大战”，桌面智能体作为凌驾于App之上的“影子管家”，其发展将推动软件、模型、硬件及云服务等多个层面的变革与机遇 [8][20] - 在桌面智能体生态中，国产大模型厂商（如MiniMax、Kimi）和云服务商（如阿里云、腾讯云）已成为关键的“卖铲人”，率先受益；同时，系统厂商（如苹果、微软、华为）和硬件厂商（如华强北主机、边缘计算盒子）也正积极布局，一场软硬结合的桌面控制权争夺战即将打响 [4][7][10][18][20] 软件层：桌面智能体应用爆发与竞争 - OpenClaw是一款能深度访问用户电脑系统、文件和应用，并具有长期记忆上下文的桌面智能体，可自主完成比价、邮件处理、预订航班等复杂或日常任务，被形容为“24小时待命贾维斯” [1] - OpenClaw的爆火带动了桌面智能体赛道的热度，Coze Workflow、阶跃AI桌面伙伴等产品纷纷上线，行业进入“千端大战”阶段 [8] - 桌面智能体的运行模式是“自主循环”，为完成复杂任务会进行多次自我对话和代码尝试，导致单次任务消耗的Token量极大，远超传统聊天机器人 [5][6] - 第三方开源智能体预计将如雨后春笋般爆发，但面临系统厂商（如苹果、微软、华为）将智能体能力内化至操作系统底层的竞争，其在中国手机和PC市场的渗透空间可能因此被收窄 [8][10][11][13][15] 模型层：底层大模型成为核心“卖铲人” - 桌面智能体的基础能力由底层大模型决定，其高度依赖超长上下文和高性价比的推理两大核心能力 [6][8] - 在OpenClaw作者推荐下，擅长长文本与逻辑推理的国产模型MiniMax M2.1被成功带火，Kimi等模型也被提及为潜在选项 [7] - 国内外大模型公司（如OpenAI、DeepSeek、Kimi）均已将智能体作为发力方向，通过将智能体能力“内化”进模型参与竞争 [8] - 智能体的稳定运行还需LangChain等提示词编排工具，以及Pinecone等向量数据库作为支撑记忆的“外挂海马体” [7] 硬件与部署层：新的市场机会涌现 - OpenClaw设计为本地运行，其爆火使Mac Mini因系统便利性和ARM架构功耗优势而需求激增，被社区视为“理财产品” [4][17] - 出于隐私安全和隔离考虑，能一键部署的云服务器成为运行OpenClaw的“天选”方案，阿里云、腾讯云、京东云等国内云厂商火速上线了专属服务或应用模板 [4] - 硬件厂商迅速跟进，华强北已推出预装桌面智能体的AI小主机，通过局域网连接用户主力机，提供7x24小时服务 [18][19] - 边缘计算厂商推出“云电脑盒子”等瘦客户端方案，以每月几十元的低成本提供云端算力，为轻量级智能体用户提供了更具性价比的选择 [20] - 未来硬件层将出现一批专门为AI智能体设计的、更具性价比的国产“大内存Mini主机”或“云AI盒子” [20] 云服务与中间件：生态中的隐形支柱 - 云服务器因支持7*24小时运行、部署迅速且成本友好，成为运行OpenClaw类智能体的理想选择 [4][5] - 当智能体需要接入模型API时，会产生高昂的Token消耗成本，有开发者体验OpenClaw半小时就用光了原本预计使用十几天、上百万的Token [5] - 为确保拥有高权限的智能体安全运行，Docker容器和各类安全沙箱技术成为刚需，这些中间件是支撑智能体稳定运行的“隐形骨架” [7]