未来经济增长前景与改革动力 - 基于供需混合增长模型测算，若无强劲动力，未来经济增长很难达到4%及以上，预计2026–2030年和2031–2035年的GDP增速分别为2.48%和2.42% [2] - 部分新质生产力（如AI与平台经济）可能通过替代劳动、资本和土地房屋，形成大规模“节约增加值”的新经济模式，对经济增长带来收缩性压力 [2] 历史改革对经济增长的推动作用 - 改革开放前后对比鲜明：1957–1977年中国经济增速不足5%，而1978–2010年则提升至年均10.02% [2] - 1978年以来，四次重大改革部署引致经济增长率曲线呈现四次冲高型倒V趋势，对经济增长形成爆发式冲击 [2][6] - 1978–1980年改革期间平均增速为9.03%，1982–1988年期间平均增速为11.46%，1992–1997年期间平均增速为11.87%，1999–2010年期间平均增速为10.16% [10] 未来中高速增长的潜力与源泉 - 供给方面，计划行政导致的要素闲置、浪费和低效利用仍普遍且大规模存在 [5] - 需求方面，国内农村常住居民与城镇流动人口对工业化成果的分享仍处于中后期，收入水平和支付能力制约了其对工业产能的平衡 [5] - 只要盘活生产要素和无价格土地房屋等剩余资源，提高居民收入，释放相关群体的需求潜能，中国仍有巨大的经济增长潜力 [5] 体制改革与全要素生产率（TFP）增长 - 国际上两大研究团队对1978–2010年间中国TFP年均增长率的计算结果相差2.88%（亚洲生产率组织为3.70%，格罗宁根大学为0.82%） [8] - 差异源于是否将体制变量内生化，研究测算出体制改革带来的TFP增幅大约在3%左右 [8] - 研究通过将体制变量内生化，分解并解释了改革引致体制变量正向变化所形成的增长动力 [8] 研究方法与工具进展 - 研究在体制改革与经济增长的学理、云计算方法与数据模拟验证等方面取得重要突破，将体制变量内生化并构建改革与经济增长模型 [7] - 利用AI工具实现了将静态模型动态化，并求导构建增长模型，避免了板块间的交叉重复影响 [11] - “供给-分配-需求”及“资产-货币-债务”联立仿真系统借助AI技术，建模与计算速度加快、错误减少 [11]