消费者行为模式变迁 - 消费者决策习惯正发生根本性剧变，从主动在购物软件中“货比三家”转向直接向AI提问以获取商品或服务推荐[1] - 行业从“逛”的传统电商随机探索模式，转变为由AI驱动的强需求导向模式，旨在快速满足预设需求[2] AI电商的商业模式与潜在影响 - AI算法通过分析用户海量数据，为用户贴上精准标签，并在其身份圈层内进行商品推荐[2] - 平台利用算法进行“心理战”，例如先展示高价产品锚定认知，再推送低价产品制造捡便宜错觉，并使用“库存紧张”、“大家都在买”等策略影响消费决策[2] - AI推荐引擎被视为“黑箱”，其推荐逻辑缺乏透明度，消费者难以分辨推荐是基于产品力还是商业利益[3] - 有测评发现，AI在推荐美妆产品购买平台时，其推荐平台的价格比另一主流平台高出近60%[3] 行业竞争与营销策略演变 - 品牌方正采用GEO（生成式引擎优化）技术，通过分析AI算法偏好，生产并投放AI喜欢的内容，以争夺在AI生成答案中的“话语权”[3] - 这种策略模糊了商业信息与客观事实的边界，将营销内容嵌入AI回复，形成一种高级的“认知广告”[3] AI技术局限性与消费者风险 - AI存在“幻觉”风险，有时会推荐根本不存在的商品或品牌[4] - AI的过度个性化推荐可能强化用户既有偏好，降低用户发现新奇与未知商品的可能性，形成“信息茧房”[4] - 行业提供的AI模特等内容可能呈现比实际更纤瘦的虚拟世界，影响消费者审美判断[2] 对消费者与行业的建议 - 建议消费者对重要消费决策使用多个AI工具进行交叉验证，并通过提出如“请推荐除了A品牌之外的其他选择”等问题来测试AI推荐的客观性[4] - 强调AI仅是工具而非最终决策权威，消费者需保持独立思考能力[4][5]