行业核心观点 - 人工智能技术为中医药的传承与创新发展提供了新的技术支撑，旨在推动行业从“经验传承”向“智能驱动”转型升级 [1] 行业发展现状与挑战 - 中医药传承创新发展面临数据整合、研究方法和应用模式等方面的新课题 [1] - 中医药科研数据存在分散、标准不统一的核心问题 [2] - 中医药在复杂疾病防治中具有优势，但长期面临作用机制难以清晰阐释、宏观经验与微观证据衔接不足等挑战 [2] 技术研发与应用进展 - 中医四诊数智装备研发北京市重点实验室已构建望、闻、问、切多模态数据的一体化采集平台 [1] - 实验室针对AI理解中医的核心挑战重点开展了中医辨证思维链研究 [1] - 实验室研发的“大医金匮”中医药科学大模型在多个维度的表现已与高年资主治医师水平相当 [1] - 舌诊、脉诊等智能采集设备研发已取得进展 [1] - 通过引入人工智能和网络药理学方法，可构建解析中医药复杂机制的“导航系统”，打通表型—组织—细胞—分子—药物等多层网络关联 [2] 重点项目与生态建设 - “面向中医药智能科研（AI4TCM）的数据库构建与共享生态研究”重点项目启动，旨在建设统一、可计算的科研数据基础设施 [2] - 发布《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》，提出围绕共建中医药科研数据基座、协同研发中医四诊智能装备、推进中药智能研发平台建设、深化产学研用融合机制等重点方向构建开放协作的创新生态 [4] 未来发展方向 - 实验室将进一步探索集成化的中医智能诊疗新形态，推动成果应用于中医医生临床 [1] - 推动数据在更大范围内高效共享与协同应用，为中医药智能科研和多学科交叉研究夯实底座支撑 [2] - 实现中医药从经验总结向可解释、可预测的系统研究转变，为中医药现代化和国际化发展提供新的科学支撑 [2] - 构建开放协作的中医药智能创新生态，推动科研成果向临床和产业加速转化 [4]