峰会概况 - 2026年1月31日，Panda AI在重庆金融会展中心主办“Panda AI 2026年度峰会暨第二届因子大赛论坛” [1] - 峰会联合主办方包括国泰海通证券重庆分公司和宏源期货 [1] - 峰会吸引了超过300位来自学术界、金融机构及科技企业的专业人士参与 [1] 核心观点：人机协同 - Panda AI创始人李昱琦认为，大模型虽能参与交易全流程，但其“脆弱性”如规则理解偏差、自我矛盾、指令博弈等问题，仍是阻碍其独立承担实盘交易的关键瓶颈 [2] - 金融投资的未来是人类与AI在系统内协同：人类负责定义规则、设定边界、做出最终价值判断，AI则负责高效执行、多角度分析、持续追踪与对抗反思 [6] - 华通证券董事会主席周凯指出，个人投资者面临信息过载、认知偏差与执行摩擦三大系统性弱点 [6] - 解决方案在于将顶级对冲基金的“决策内核”工程化，即真相（Radical Truth）×对抗（Disagreement）×权重（Believability）的机制，并可通过AI系统实现规模化复制 [6] 公司技术与业务进展 - Panda AI构建的“多智能体投研平台”支持智能体编排、RAG增强、专业金融工具调用，旨在赋予大模型机构级投研能力 [10] - Panda AI正式宣布与宏源期货等公司启动实盘交易合作，标志着其技术能力、策略稳健性及风控体系获得传统持牌金融机构认可，实现了从“技术验证”到“商业价值创造”的关键跃迁 [11] - Panda AI海外版平台TQX（tqx.trade）正式发布，标志着其AI量化工具与理念将走向全球市场 [11] - Panda AI由重庆量云之境信息科技有限公司运营，是重庆市重点培育的本土科技企业 [16] - 公司致力于打通“投研—建模—风控—交易执行”全链路，构建开放、共享、可持续的人机协同量化生态 [16] - 随着实盘合作落地与全球平台发布，Panda AI正加速迈向“国内首家真正将AI原生交易普惠化”的目标 [16] 行业挑战与展望 - 尽管大模型在舆情分析、因子挖掘、策略生成等方面潜力巨大，但仍面临“黑箱”、幻觉、缺乏实时性等挑战 [15] - 行业需要加强可解释性研究、模型对齐与安全可控生态建设，警惕“算法共振”可能引发的系统性风险 [15]