行业技术突破 - 重大基础设施工程材料全国重点实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造了国内首个混凝土材料科学大模型“砼真砼知” [1][3] - 该大模型旨在解决通用大模型在专业领域的“幻觉”与不确定性问题，以“深度专业化”构建核心竞争力 [5] - 模型已成功应用于南京北站建设项目，标志着其在重大工程中的实际落地 [1][8] 核心功能与优势 - 模型具备专家级、可溯源的智能问答能力，能精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题 [5] - 集成了四大知识处理工具：智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建 [5] - 能将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力 [5] - 通过“大模型+小模型”协同，打造了开放式智能体广场，推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体 [7] - 实现了从参数输入到方案生成的端到端闭环，为依赖经验的复杂问题提供标准化、高精度的量化决策工具，填补了混凝土材料智能设计领域的技术空白 [7] 具体应用场景 - 在原材料设计环节，大模型可助力配比低碳的混凝土材料 [9] - 在施工环节，工人可采用大模型，针对实时温度、湿度，预测混凝土在未来几小时内强度、耐久度等性能的发展 [9] - 大模型能根据外部环境变化（如白天温度高，晚上温度低）自动调控原材料配合比，以保持混凝土性能稳定 [9] - 智能体广场展示了多项具体预测与设计功能，包括全寿命周期调控、多场景寿命评估、硫酸盐侵蚀预测、氯离子传输预测、原材料AI筛选、多目标设计、开裂风险评估、干燥收缩预测、自收缩预测、弹性模量预测、抗压强度预测、劈拉强度预测等 [8] 合作与未来发展 - 会议现场签署了智能体联合攻关协议，为模型后续迭代与产业落地凝聚多方合力 [11] - 作为依托单位之一，东南大学将持续聚焦国家重大战略需求，深化“人工智能+工程材料”跨学科研究，推动更多前沿科技成果转化 [11]