“互联网战法”的兴起与运作模式 - 核心是通过个人或矩阵账号的影响力吸引人气，借势为特定标的打造主升浪，讲究在恰当时机用资金和资讯配合将股票“打造成龙头” [2] - 社交媒体算法将分散的注意力压缩到少数方向，形成“算法推荐下的双重驯化”，既驯化内容生产者，也驯化受众，强化信息茧房效应 [3] - 游资通过交易席位“确权”，其网络情绪合力在一定程度上助力炒作，典型案例是“陈小群”等拥有同名网络账号的“流量IP”游资 [1] 商业航天板块的炒作案例 - 2025年11月中旬，商业航天板块异动，被视为游资“陈小群”席位的“中国银河证券大连黄河路营业部”频繁现身航天发展龙虎榜 [2] - 该席位在2025年11月18日买入航天发展1.84亿元，为当日最大买入席位，11月20日再次净买入1.26亿元，推动航天发展强势5连板 [2] - 进入2026年，板块行情升温，航天电子、通宇通讯等多只股票出现该席位，网络热度与股价上涨形成正向循环，但近期板块已出现大面积下跌和资金出逃 [3] 违规操作与监管处罚实例 - 金永荣长期使用“金浤”账号在雪球等平台荐股，截至2025年4月粉丝超10.7万人，单篇帖文平均阅读量达130万次 [4] - 2024年9月至2025年4月，其公开推荐32只股票，并在荐股后控制账户组进行反向卖出，交易金额合计6.3亿元，违法所得约4162万元 [4] - 监管对其处以“没一罚一”及3年市场禁入等措施 [4] 专业机构对网络情绪数据的应用 - 量化基金等机构将社交平台数据作为另类数据投研的一部分，用于分析投资者情绪，但主要抓取文字信息，视频分析尚不成熟 [5] - 机构普遍认为网络情绪数据具有滞后性，常将其作为风险提示或卖出指标，而非追涨信号，部分机构甚至将其用作反向指标 [5][6] - 量化交易更依赖Level-2等行情数据中的量价信号，因其执行速度远快于散户基于新闻或网络讨论的反应速度 [6] - 部分团队探索使用更稳定的基本面社交数据，如带货销量、社媒口碑等，来验证消费链公司的景气度 [6] 全球视野下的社交交易影响 - 德国联邦银行2025年报告指出，社交媒体兴起催生了“社交交易”，散户依赖金融网红和论坛决策，群体协同与羊群效应增强 [7] - 专业投资者（如对冲基金、银行）会主动监测散户情绪，利用AI和大数据分析进行“非基本面投机”，并常进行反向交易以放大波动并获利 [7] - 类似现象在美股市场也存在，如游戏驿站、AMC等“Meme股”因社交媒体引发散户集体炒作，导致股价严重脱离基本面 [6] 算法推送的影响与投资者行为 - 算法推送会强化信息茧房，例如持续向用户推荐同一赛道（如“商业航天”）内容，使用户难以听到不同声音 [3][7] - 有新股民表示，抖音是其获取炒股消息的重要参考，算法会根据其浏览内容（如CPO、茅台）持续推送相关投资建议 [7] 监管与平台的整治行动 - 2026年1月20日前后，雪球永久封禁“杭州新城路”等22个违规账号，关联席位活跃度及溢价效应随之下降 [8] - 2026年1月29日，知识星球启动专项治理，重点整治诱导跟风交易、操纵市场倾向、违规引流及AI造谣等内容 [8] - 2026年1月30日，基金公司与无资质大V开展营销合作等违规行为遭到监管处罚 [8] 专业机构与投顾的应对策略 - 专业机构需从“单向输出”转向“陪伴服务”，投教内容应匹配受众习惯，如制作短视频、漫画等直观材料 [9] - 鼓励基金经理打造“透明人设”，通过合规渠道分享投资复盘甚至承认失误，以真诚赢得信任 [9] - 专业机构可提供经审核的内容供财经大V二次创作，以广泛传播专业信息，但需注意合规性，避免投资娱乐化 [9] - 投资顾问应引导客户基于自身真实状况（如人生目标、风险承受能力）设定收益目标，而非基于市场短期变化，并在市场关键节点提供正确引导以加强信任关系 [9]