这也是传统方法应对"AI犯错"时遭遇的困境：优化训练数据、改进训练方法和模型结构等手段，不可能 彻底消除AI安全边界的不确定性；而人类或传统机器监管AI，也面临海量的AI"管不过来也管不了"的 问题。即便是在网络安全领域常用的组织"红蓝对抗"，通过实战手段测试系统的安全防御能力，在当前 大部分AI应用场景中也显得无能为力——因为"红蓝对抗"是分为明确的攻击方和防御方，但当前大部分 AI问题都源于"无攻击方的内生失效"。 据《环球时报》记者了解，由于生成式AI与生俱来的缺陷，它在快速发展的同时，也带来包括数据污 染、违规内容生产、机理不透明、能力滥用、意识形态渗透、模型缺陷、隐私泄露、深度伪造乃至知识 产权保护、责任归属等各种突破传统安全领域的新挑战。 【环球时报报道 记者 马俊】网络安全如今深刻影响各国的政治、经济、文化、社会等不同领域，越来 越多的案例证明"没有网络安全就没有国家安全"。特别是生成式AI的加速演进，带来全新的安全挑战。 1月29日到30日在成都举行的2026年网络安全等级保护技术学术交流活动中，与会的业内专家给出了不 同的"解题思路"。 中国工程院院士邬江兴在本次活动中，围绕当前AI安全治理 ...