文章核心观点 - 人工智能与能源转型深度融合是推动实现“双碳”目标和建设能源强国的关键路径，AI将在能源系统的节能提效、清洁替代及智慧化升级中发挥核心赋能作用，催生新产业革命并培育新质生产力 [1][4][6] 能源转型的背景与核心路径 - “双碳”目标的核心是能源问题，能源相关碳排放占比接近90%，能源转型是实现目标的关键，同时满足发展与减排的双重需求 [1] - 能源转型的两条核心路径是节能提效与清洁替代，AI可赋能高效生产与生活以支撑节能，并可优化储能调峰以应对可再生能源不稳定性 [2] - 未来能源转型呈现“2方向、3原则、5个化”特征，即高效与清洁两大方向，安全、经济、低碳绿色三项原则，以及节能提效持续化、终端用能电气化、电源结构去碳化、能源系统分散化、能源供需智慧化五大具体路径，其中智慧化是AI融合的核心场景 [3] AI+能源的关键应用领域与场景 - 新型能源体系是转型关键载体，重点包括新型电力系统、新型热力系统及新型燃料原料系统，AI将在破解协同难题、实现智慧调控和优化利用路径方面发挥重要作用 [4] - 应用场景涵盖三大板块：供应端包括AI+煤炭、油气、电力及智慧热力、分布式能源运维等，以提升安全、高效与低碳性；消费端包括工业智能制造、城乡智慧用能、智慧交通等，以实现节能降耗；供需互动端包括源网荷储协同、虚拟电厂、车网互动等，是AI赋能实现系统最优配置的核心战场 [5] - 需特别关注AI自身发展带来的高耗能场景（如数据中心、机房）的节能问题，推动绿色算力与绿色能源协同 [5] 推动AI+能源发展的支撑体系 - 需要强化四大支撑保障以形成合力：能源基础设施升级、用户端协同参与、企业与平台培育、政策保障机制完善 [6] - AI+能源发展兼具天时地利人和，其使命是助力能源体系智慧化升级，支撑“双碳”目标与能源强国建设，为经济社会绿色低碳高质量发展注入动能 [6]