百度作为AI行业“黄埔军校”的现象 - 百度是业内公认的“黄埔军校”，其前员工创办或联合创办的AI公司超过133家 [2] - 仅在2023和2024年新成立的AI初创公司中，创始人来自百度的就有25家 [2] - 百度前员工创业者已渗透至整个AI产业链，包括自动驾驶、芯片、企业数据、大模型、数字人、AR眼镜等环节 [2][4] 百度系创业者的主要分布领域 - 自动驾驶领域：百度系创业者在该领域表现最为突出，覆盖Robotaxi、Robobus、车载芯片等多个方向 [3] - 大模型及数据分析领域：这是近两年竞争最激烈的领域，百度系创业者在此创办了零一万物、岩芯数智、深空灵智、神策数据等公司 [3] - AI硬件创业领域：百度系创业者在AI随身设备、家用陪伴机器人等硬件终端领域亦有涉足 [4] 代表性创业者及公司案例 - 小马智行：创始人彭军曾任百度自动驾驶部门首席架构师，联合创始人楼天城曾是百度最年轻的T10工程师 [3][7] - 地平线：创始人余凯曾任百度深度学习研究院常务副院长，是百度AI研究体系的奠基人之一 [3][7] - 文远知行：创始人韩旭曾任百度自动驾驶首席科学家 [3][7] - 蘑菇车联：创始人朱磊曾是百度垂直搜索技术委员会主席 [3][7] - 零一万物：联合创始人马杰曾任前百度副总裁 [3][7] - 神策数据：创始人桑文锋和曹犟均曾任职于百度大数据部 [3][7] 百度成为“黄埔军校”的核心原因 - 公司的核心业务（搜索、推荐、广告、地图、语音）均为高并发、强实时、数据密集的系统工程，这迫使工程师必须将算法应用于真实数据流和线上系统，并确保产品能承受大规模使用的考验 [4] - 这种环境培养出的不是“只会写模型的人”，而是“能把模型做成系统的人” [4] - 百度在AI领域布局早且全面，例如2013年成立深度学习研究院，并构建了从实验室到框架（如飞桨）再到应用的全链条，尤其在自动驾驶领域通过Apollo平台积累了感知、规控、仿真、数据闭环等一整套能力 [5] - 百度培养的“工具链思维”对创业者尤为珍贵，使其更擅长在需要长期投入、系统复杂的领域深耕，例如自动驾驶的数据闭环、企业服务的交付落地以及大模型基建的稳定与成本控制 [5]