行业现象：GEO服务的兴起与运作模式 - 生成式引擎优化服务正受到越来越多商家的青睐 其服务会分析AI大模型的内容抓取偏好 并通过技术设定让AI把带有品牌信息的内容整合成答案 即人为控制AI的信息筛选 [1] - 在搜索引擎主导流量的时代 已有针对搜索引擎排名优化网站内容的服务 当前用户使用偏好向AI聚集 AI生成内容成为商业角逐重点 [1] - GEO服务的核心卖点是“迷惑性” 即将商业推广包装成AI生成的客观内容 以增强广告说服力 [2] 潜在风险与合规争议 - 利用GEO服务让AI“打广告”产生了更多合规争议 广告法规定“广告应当具有可识别性 能够使消费者辨明其为广告” 难以被标识的AI广告有侵犯消费者知情权之嫌 [1][2] - 部分GEO服务商为吸引AI的“目光”而捏造事实 涉嫌虚假宣传和不正当竞争 [2] - 若放任大量夹杂商业属性的同质化信息污染AI训练数据 长远来看不利于技术的迭代进化 [3] 治理挑战与监管方向 - 2025年底举行的中央经济工作会议提出“完善人工智能治理” [3] - AI的应用意味着将代替人作出很多具体决策 例如“AI手机”以智能体代替用户点餐、购物 当技术成“黑箱” 用户更容易在不知不觉中被影响 [3] - 传统的互联网广告监管多为事后监管 在AI数据“投喂”阶段进行监管、防患于未然的机制尚待完善 [3] - 治理的当务之急是与时俱进转变治理思维 推动关口前移 提高全流程监管效能 具体包括对新业态特点进行研判并划定清晰红线 明确服务商和平台责任以清除“灰色地带” 探索“以技治技”提升算法透明度和可解释性 [3] 宏观视角下的共性挑战 - AI“打广告”折射出技术变革浪潮中治理面对的共性挑战 技术发展的超前性考验治理者快速反应、及时跟进的能力 技术议题的专业化呼唤以更开放多元的治理格局吸纳更多专业智慧共治共享 [4] - 需要在观点的交锋和利益的博弈中反思并匡正技术走向 避免陷入技术主义的狭隘与傲慢 从而让全社会共享繁荣 [5]