行业概述与市场热度 - 生成引擎优化（GEO）是针对生成式AI进行结果优化，以提高品牌被纳入回答机会的新兴服务 [1] - 国内GEO市场规模已达42亿元，年复合增长率38%，超过68%的中大型企业将GEO纳入年度营销预算 [17] - 资本市场反应热烈，由易点天下、中文在线、天龙集团组成的“易中天”组合持续走强，浙文互联出现4天3板的盛况，但多家公司随后表示不涉及GEO业务或尚未形成收入 [3] 市场需求与品牌焦虑 - 品牌方焦虑源于AI正成为新的决策入口，担心“赛博消失”，即品牌无法被AI呈现 [2][7] - 用户行为向AI迁移，截至2025年6月，AI搜索引擎原生App月均使用时长达59.4分钟，半年内涨了三倍多，月均使用次数从不到14次增加到近33次 [29] - 海外与国内平台均在探索AI购物，如OpenAI与沃尔玛合作，阿里巴巴千问App接入支付宝、淘宝等生态，实现从AI推荐到下单的闭环交易 [31] 服务商乱象与商业模式 - 市场报价混乱且缺乏标准，一个核心关键词月费在2000元至3万元之间，较传统SEO关键词报价翻5倍以上 [8] - 多数服务商技术手段原始，采用“大力出奇迹”的“饱和攻击”模式，通过AI+人工批量生产内容（如4.2万元套餐含2000多篇内容）以提高曝光密度 [10] - 交付成果简陋，通常仅为几张AI搜索结果对比截图和自行整理的周报，验收标准存在误导，例如用10个账号提问，8个显示结果即算完成80%交付 [21][22] - 部分从业者缺乏技术背景，分不清基本术语，所谓的“技术壁垒”更像是销售话术，有服务商承认后台系统“还在开发中” [11] 市场参与者分化 - SEO转型派：依赖人海战术与内容堆量，在灰色地带博弈概率、快速收割市场焦虑 [26] - 二级市场概念股：将GEO包装为新的叙事，重写资本故事 [26] - 行业规范派：以4A公司、互联网平台及技术驱动服务商为代表，试图组建联盟、建立标准，如14家企业共同发表《中国GEO行业发展倡议》 [24][26] 技术驱动型服务商的探索 - 以PureblueAI清蓝为代表的技术公司，采用“用算法解密算法”的思路，通过自研异构模型算法模拟提问逻辑，利用强化学习理解模型过滤链条，使GEO从赌概率转向科学精准 [25] - 市场反馈积极，PureblueAI清蓝自2025年年中业务落地以来，收入每月持续翻倍，大企业直接签下百万级全年服务 [26] 行业深层逻辑与未来趋势 - GEO本质是流量入口争夺战，用户从传统App向AI产品迁移，“对话即端点，内容即交易”的趋势已不可逆 [29][33] - 提示词（Prompt）可能成为AI时代的新货架，品牌可在垂直场景中精准占位，迫使品牌放弃“全场通杀”，转向具体的价值表达 [34] - 长远看，传统电商平台可能变为后端履约平台，交易发起与决策将大量发生在AI应用内部，AI应用完成对传统电商的“截流” [33] - 平台方强调“中立”与“不嵌入商业结果”，但生态内定向推荐（如豆包关联抖音商城）与隐性推荐趋同，用户难以分辨 [35] 行业风险与可持续性 - 当前GEO依赖“堆量”和“欺骗算法”等“黑帽”做法，长期损害品牌信誉并面临极高风险 [10] - 行业共识认为，靠编造信息混入推荐的套利空间将收窄，品牌只有生产真实、高质量的内容才可能被模型长期引用 [36] - 行业正从草莽生长初期走向理性规范的过渡阶段，三股力量相互拉扯 [26]