文章核心观点 - SpaceX向美国联邦通信委员会(FCC)提交申请，计划在近地轨道部署最多100万颗卫星，建设名为“轨道数据中心系统”的太空轨道数据中心，以利用太阳能为高能耗的AI模型提供算力支持 [1] - 太空数据中心被视为应对AI计算需求快速增长、地面基础设施面临电力与散热挑战的最具经济效益且最节能的解决方案 [1][3] - 该领域已形成全球性竞争格局，除SpaceX外，谷歌、英伟达支持的初创公司Starcloud以及中国的之江实验室、北京市科委等均已展开相关布局 [6][7][9][10][11] SpaceX的轨道数据中心计划 - 计划在500至2000公里的高度范围内，部署最多100万颗卫星组成“轨道数据中心系统”，以提供大规模AI算力 [1][3] - 系统将利用近地轨道上近乎无限的太阳能供电，并利用太空深空极寒环境（约-270℃）进行自然冷却，以降低运营成本和环境影响 [1][3][5] - 每颗卫星配备散热板，在轨运行寿命为五年，并通过高速卫星激光链路实现高速数据传输 [4] - 依托可回收火箭“星舰”的强大运力，未来每年可向轨道输送数百万吨物资，使得太空部署算力的速度和规模远超地面 [4] - 公司预计全球数据中心电力需求到2035年将翻一番以上，达到约1200-1700太瓦时(TWh)，占全球总电力消耗最高达4% [3] - 公司认为轨道AI算力体量未来或将超过整个美国经济体的电力消耗总和 [4] - 该计划为超长期工程，未披露具体时间表，并申请豁免FCC关于6年内部署50%、9年内完成全部部署的规定 [4] - 实际部署数量可能远低于申请的100万颗，参考星链曾申请4.2万颗许可但目前实际在轨仅约9600颗 [5] SpaceX的竞争优势 - 拥有发射成本的绝对优势，猎鹰九号火箭复用次数已突破20次，“星舰”未来有望进一步压低成本 [5] - 预计在2026年实现火箭完全可重复使用 [6] - 马斯克预计“星舰”每年能将大约300吉瓦、或许500吉瓦的太阳能AI卫星送入太空 [6] - 已在轨运行的逾9000颗星链卫星构成了现成的通信骨干网，可升级搭载AI芯片快速形成算力矩阵 [6] - 公司内部已形成完整生态循环，包括xAI的大模型研发、X平台的应用场景以及特斯拉的终端需求 [6] 全球其他参与者的动态 - 谷歌：通过“追日计划”布局，计划将自研TPU芯片送入轨道构建星座算力网，预计2027年进行试射 [7] - Starcloud：英伟达支持的初创公司，已于2025年11月成功将搭载H100芯片的卫星送入轨道，下一代卫星“星云2号”将配备GPU集群，计划今年发射 [7] - 之江实验室（中国）：2025年5月14日将12颗算力卫星发射入轨，开始“三体计算星座”组网，单星最高算力744TOPS，星间激光通信速率最大100Gbps，12颗卫星互联后具备5POPS计算能力和30TB存储容量，规划建成后总算力达1000POPS [10] - 北京市科委（中国）：2025年11月27日披露“太空数据中心”建设规划，拟在700至800公里的晨昏轨道上，建设运营功率超过千兆瓦(GW)的集中式大型数据中心系统，单座设计功率约1GW，可容纳百万卡级服务器集群，规划分三步走在2035年确立“天基主算”地位 [11] 行业背景与驱动因素 - 人工智能、机器学习和边缘计算的需求增长速度超过了地面基础设施的处理能力 [3] - 继续在地球上为AI需求供电将面临极大挑战，包括电力需求激增以及地面数据中心冷却系统消耗大量能源和水资源 [3] - 太空数据中心逻辑成立的核心在于同时具备近乎无限的太阳能供应和利用深空极寒环境进行自然散热的完美条件 [5] - AI的核心限制因素是电力供应，芯片产量指数级增长，但全球电力供应的年增长率仅为4%-10% [6] - 马斯克预测，人工智能部署成本最低的地方将是太空，这种情况将在两到三年内成为现实 [5]