行业竞争态势 - 2026年初，国内AI助手竞争进入白热化阶段，竞争焦点从技术参数转向用户心智和默认入口的争夺[1] - 各大厂商密集采用剧综冠名、代言人、现金红包、UGC内容、赞助春晚、生态联动等营销手段，围绕用户心智展开集中博弈[1] - 竞争高度营销化，在产品能力持续演进、稳定高频场景尚未固化阶段，广泛触达用户比“理论更强”更重要[3] 主要参与者营销策略 - 千问（阿里巴巴）：前期重点为娱乐营销，选择郑钦文作为代言人以解决产品认知度问题，并通过剧综营销与晚会赞助增强公众记忆[7]。同时持续强调其代理生态叙事，围绕电商、外卖、办公等场景联动，暗示用户使用千问即进入阿里生态系统[9]。在腾讯撒出10亿红包后，宣布联动“阿里全家桶”撒30亿红包[3] - 元宝（腾讯）：采用“红包+社交”的直接打法，通过春节现金红包激励完成快速裂变，2月1日活动启动后在各应用下载榜单排名短时间内获得明显提升[11][12]。此策略依托腾讯对自身流量体系的高度自信，重点在于让更多人“先用起来”[11] - 豆包（字节跳动）：营销路径建立在短视频平台逻辑上，依赖持续、分散、可复制的用户UGC内容扩散，如让AI帮忙看宠物、服装搭配等，展现出更多娱乐属性[14]。长期目标是与抖音的消费、交易、生活服务衔接，让AI参与用户决策[16] 营销竞争背后的逻辑与挑战 - 营销选择反映各厂商对AI助手定位的不同理解：是通用工具还是生态入口，是效率工具还是社交娱乐中枢[3] - 高烈度营销竞争暴露了AI助手在用户留存与黏性上的共同难题[5]。AI助手基础功能高度同质化，用户迁移成本低，靠红包、代言带来的新增容易变成一次性下载[19] - 暴力营销带来高昂的算力成本，例如元宝红包拉新活动仅过一天，就在2日中午因流量激增出现服务不稳的问题[24][25]。国内AI助手短期内无法直接向用户收费，进一步加剧了成本压力[26] - 与海外AI产品（如Gemini、ChatGPT、Claude）更注重品牌广告、案例叙事和嵌入既有产品线的策略不同，国内竞争更偏向现金补贴式的集中对抗[21] 行业结构性差异与未来分水岭 - 海外厂商的渠道结构使其无需依赖现金购买新增：Google将Gemini接入搜索、Android与Workspace；OpenAI依靠早期用户规模、订阅与API生态；Anthropic偏向企业级合作获得稳定收入[22] - AI产品的营销边界更窄，过度强调“无处不在”会触碰用户隐私、安全与可靠性问题[24] - 过度营销可能拉高用户预期，而模型能力和算力若未准备好，将导致体验下降和负反馈扩散[24] - 真正的分水岭在于能否将营销动作转化为稳定、可持续的使用理由，以及国内To C AI产品明确商业化路径的探索[26]