AI搜索行业现状与用户行为 - 生成式人工智能用户规模庞大，截至2025年6月，中国用户规模达5.15亿人 [1] - 用户购物决策行为发生变化，从“搜索一下”转向依赖AI作为“智能帮手”进行产品推荐 [1] - 面对巨大流量，目前中国主流大模型平台尚未在问答中接入广告业务 [1] AI搜索优化（AISO）的商业模式与操作手法 - 广告代理机构已将“AI搜索优化”发展为一项商业服务，旨在将广告信息植入AI搜索结果 [1] - 相关服务在小红书等社交平台广泛传播，内容包括教授如何让AI优先选择特定内容或保证品牌进入AI精选摘要 [1] - 操作手法包括：编造虚假“权威报告”、冒充“专家”以欺骗大模型，以及通过“饱和式数据投喂”诱导大模型，从而提升目标品牌被抓取的概率 [2] - 有自媒体测试证实，通过向不同平台批量投放虚假品牌的软文，可成功使AI在回答中推荐该品牌 [2] 行业潜在风险与影响 - 商业广告以AI生成的“客观建议”形式出现，损害了用户对新技术的信任，并扭曲了新兴行业生态 [2] - 许多用户转向AI搜索是看重其“可靠性”，用定向软文污染大模型数据被比喻为向公共水源倾倒污水 [2] - 将搜索引擎竞价排名的旧逻辑套用于AI交互，可能导致用户流失 [2] 行业商业化趋势与监管挑战 - 在当前大模型普遍面临商业化困境的背景下，未来接入广告业务已成为潜在选项 [3] - OpenAI态度发生转变，从认为“广告令人不安”转为宣布在ChatGPT中测试广告投放 [3] - 行业面临的关键问题在于如何规范广告，将商业冲动纳入规则约束 [3] - 解决方案需要多方协同：监管部门需明确广告植入的边界、披露义务与责任主体；平台需提升模型“抗污染”能力并对商业内容进行显式标识；公众需对AI输出保持理性判断 [3]