公司融资与资金用途 - 上海辛米尔科技有限公司近日宣布连续完成亿元A轮及A+轮融资 [1] - 投资方包括国泰君安创新投资、国经资本、同鑫资本，毅仁资本担任独家财务顾问 [1] - 融资资金将主要用于下一代感算一体芯片架构研发、加速全球化商业落地、扩充高端产能并引进关键人才 [1] 公司概况与核心团队 - 公司成立于2019年，总部位于上海，核心产品为基于“感算一体”技术底座的平台化、全栈式产品矩阵 [1] - 产品矩阵涵盖芯片层（感算一体AI SoC芯片与IP设计）、模块层（面向视频、音频、控制、传感的系列化智能模组）和系统层（针对标杆场景的软硬一体解决方案） [1] - 创始人兼CEO杨明伦博士拥有超十年的工业机器人应用研发与规模化落地经验 [2] - 创始人兼CTO程远为上海交通大学副教授，国际首次实现百万TOPS通用感算一体芯片架构 [2] - 核心团队来自上交/清华，拥有15年以上高端制造运营管理经验 [2] 核心技术优势 - 公司技术实现了对传统冯·诺依曼架构的突破，开创并实践了“感算一体”这一全新端侧计算范式 [2] - 技术核心是将感知与计算在同一芯片中深度融合，基于大规模可重构架构进行联合设计优化，从源头消除数据传输瓶颈 [2] - 该技术在处理视频、音频等复杂多模态流式连续数据时，在响应速度、能效与实时性上展现出指数级提升潜力 [2] - 技术已成功应用于SoC芯片设计，为端侧AI设备提供“硬件原生智能” [2] 市场应用与业绩表现 - 产品已广泛应用于智能制造、具身智能机器人、汽车、新能源、智慧城市及精密仪器监测等领域 [3] - 公司营收已连续多年翻倍增长，毛利率长期保持在高位 [5] - 公司海外业务年增速超过400%，预计今年相关收入占比将提升至40%以上 [5] - 公司已服务超过300家客户，涵盖几乎所有汽车整车及零部件品牌、全球最大手机品牌及其核心代工企业、全球最大的锂电池企业、全球前两大商用飞机及航发品牌等 [5] 行业趋势与公司定位 - 随着AI进入追求“高能效专用智能”的下半场，端侧AI正成为技术落地的关键 [5] - 产业正从大模型“上半场”，迈向与物理世界深度协同、追求系统效率的“下半场” [5] - 市场正从消费互联网加速扩展至产业物联网，覆盖智能制造、具身智能机器人、新能源等高价值领域，目前正处于爆发增长初期 [5] - 行业核心痛点在于客户面临的“效率三角”挑战：要求极致的实时性与可靠性、极低的功耗与部署成本、同时处理复杂的多模态序列数据 [7] - 现有基于通用计算和云端的方案难以兼顾这些矛盾需求，而“感算一体”架构能够创造颠覆性价值 [8] 公司发展愿景与规划 - 未来AI设备将走向“智能体化”与软硬件协同设计，成为能独立完成感知、决策、行动全流程的自主系统 [9] - 大量即时反应任务将由感算一体模组在本地瞬时完成，中央云端则专注长期规划与学习 [9] - 短期公司将继续深耕工业Agent系统级部署，将其打造为全球智能制造的通用端侧算力基座 [11] - 中期将依托“感算一体”技术平台，全力拓展“具身智能”与“精密传感”两大黄金赛道 [11] - 长期目标是通过持续融合神经拟态计算、光电计算等前沿技术，将智能计算综合能效提升数个数量级 [11] 投资方观点 - 国泰君安创新投资认为，下一个阶段AI使用计算效率、能耗、速度将成为关注重点，辛米尔通过感算一体架构在端侧完成高效计算，实现真正的算力重构 [12] - 国经资本认为，AI应用企业的竞争核心已转向获取高价值的封闭场景数据，以及在有限的边缘算力下高效完成复杂任务，辛米尔实现了“以小算力驱动大运算” [13] - 同鑫资本认为，AI迈向端侧与现场智能，核心竞争力已从模型规模转向计算架构，辛米尔通过深入工业核心场景部署端侧Agent，持续积累高价值、不可复制的现场数据 [13] - 原子创投表示，公司以算法-硬件光电一体化协同设计为核心，持续突破端侧算力的能效与实时性瓶颈，将前沿技术转化为规模化落地的商业产品 [14]