公司产品与技术创新 - Snowflake宣布推出Snowflake Postgres，将全球最流行的数据库PostgreSQL原生集成至其AI数据云平台，使企业能够将事务处理、分析和AI用例整合到一个单一、安全的平台上[1] - Snowflake Postgres通过pg_lake（一套PostgreSQL扩展）支持企业使用标准SQL直接查询、管理和写入Apache Iceberg表，从而消除事务系统与分析系统之间昂贵的数据移动[1] - Snowflake Horizon Catalog帮助客户（如默克和Motorq）跨不同系统和格式访问及治理数据，增强互操作性，减少数据孤岛，消除供应商锁定，确保AI系统运行在可信数据上[1] - Snowflake推出Semantic View Autopilot（现已全面可用），这是一项AI驱动的服务，可自动创建和管理语义视图，为AI代理提供对业务指标的共享理解[1] - Snowflake推出Cortex Code，这是一个数据原生的AI编码代理，可自动化和加速端到端的企业开发，并能深入理解企业数据上下文进行操作[1] 战略合作与市场拓展 - Snowflake与OpenAI达成一项为期多年、价值2亿美元的合作伙伴关系，旨在通过共同创新和联合市场进入策略，在全球企业范围内部署AI代理[2] 客户案例与应用场景 - 包括BlueCloud和Sigma Computing在内的领先企业将依赖Snowflake Postgres来减少数据孤岛和复杂的数据管道，以支持AI和分析用例[1] - Sigma Computing表示，借助Snowflake Postgres，其团队可以直接在Snowflake内处理新鲜的事务数据，无需依赖复杂的管道或外部系统，为构建受治理的分析和AI驱动体验提供了更简单可靠的基础[1] - BlueCloud表示，Snowflake Postgres代表了帮助客户在不影响性能的情况下消除数据管道的重大机遇，其企业级Postgres基础带来了可信度，并能在单一平台上同时交付低延迟事务工作负载以及分析和AI[1] 数据治理与平台能力增强 - Snowflake正在扩展客户访问、共享和治理数据的方式，以使AI系统能够满足现实世界的需求进行扩展[1] - Snowflake Backups（现已全面可用）通过保护业务关键数据进一步加强了数据韧性，使组织能够更快地从勒索软件或中断中恢复，并确保数据在创建后不会被更改或删除[1] - Open Format Data Sharing将Snowflake的零ETL共享模式扩展至包括Apache Iceberg和Delta Lake等格式，实现跨团队、云和区域的安全数据共享[1] - 与Microsoft OneLake（现已全面可用）的新集成使双方客户能对由Snowflake或Microsoft Fabric管理的Iceberg数据获得安全的双向读取权限[1] - Snowflake Horizon Catalog使得客户能够利用外部引擎安全访问Apache Iceberg表中的数据（现已全面可用），以及创建、更新或管理存储在Iceberg表中的数据（即将公开预览）[1]