印度AI基础设施投资政策 - 印度政府宣布一项重磅税收政策，若外国云服务商将面向海外市场销售的云服务工作负载部署在印度数据中心运行，其相关收入可享受零税率优惠直至2047年 [1] - 面向印度国内客户的云服务销售，必须通过在印度注册成立的本地经销商进行，并在印度境内依法纳税 [1] - 对为关联海外实体提供服务的印度数据中心运营商，适用15%的“成本加成安全港”税收规则 [1] 全球科技巨头在印度的投资动态 - 谷歌表示将向印度投资150亿美元，用于建设AI枢纽并扩展数据中心基础设施，这是其迄今在印度作出的最大投资承诺 [2] - 微软计划到2029年在印度投资175亿美元，扩大其AI和云计算布局，资金将用于新建数据中心、基础设施以及相关培训项目 [2] - 亚马逊表示将在2030年前向印度追加投资350亿美元，使其在当地零售和云业务的总计划投资额提升至约750亿美元 [2] 印度本土数据中心扩张计划 - 由信实工业、布鲁克菲尔德资产管理公司和数字地产信托支持的合资企业Digital Connexion计划在2030年前投资110亿美元，在南部安得拉邦建设一个装机容量达1吉瓦、以AI为核心的数据中心园区 [3] - 印度阿达尼集团计划与谷歌一道，在印度的AI数据中心项目上投资最高50亿美元 [3] - 印度电子与信息技术部长表示，印度在AI基础设施领域的既有投入已接近700亿美元，已公布的总投资规模约为900亿美元 [5] 印度AI基础设施发展目标与预期 - 预计到2026年，印度数据中心的电力装机容量将超过2吉瓦，高于目前略高于1吉瓦的水平 [6] - 在超过300亿美元资本投入的推动下，到2030年，印度数据中心电力装机容量可能扩大5倍以上，超过8吉瓦 [6] - 政府致力于将印度的AI基础设施层打造为全球AI生态体系中至关重要、具有基础性意义的组成部分 [6] 印度半导体与电子制造激励措施 - 联邦政府将启动“印度半导体使命”的第二阶段，重点包括设备和材料生产、全栈式本土芯片知识产权开发以及供应链强化 [8] - 印度政府将“电子元器件制造计划”的预算支出从2291.9亿卢比（约合25亿美元）提高至4000亿卢比（约合43.6亿美元） [8] - 该计划通过与新增产量和投资挂钩的激励机制，为生产印刷电路板、摄像头模组、连接器等关键零部件的企业报销部分成本 [8] 印度AI发展面临的挑战 - 电力供应不稳定、电价偏高以及水资源短缺，正成为支撑高能耗AI工作负载的关键制约因素 [10] - 印度AI发展的滞后根源在于结构性短板，包括IT系统老旧、数字化推进缓慢、平台碎片化，以及云计算和高性能算力基础不足 [11] - 印度网络攻击数量同比增长46%，在亚太地区居于前列，监管不确定性和网络安全隐患进一步抑制了AI项目落地 [11]