文章核心观点 - 文章通过三个数学等式，论证了人工智能（AI）技术因其极低的“智力”生产成本和极高的效率，将引发持续至少20年的社会经济结构变革，其影响深度类比工业革命和移动互联网革命 [5] - 技术变革的影响内嵌于现有的政治经济结构之中，特别是资本回报率（R）长期高于经济增长率（g）的规律，可能推动AI公司为满足资本回报压力而大规模替代劳动力，从而引发社会结构的周期性“重置”（reset）[10][13] - 面对AI带来的“信息过载”和“独断论天堂”风险，真正的机遇在于利用AI提升人类获取“智慧”（而不仅仅是“知识”）和进行深度连接的能力，从而在技术时代重新找到个人与社会的意义 [16][17][21][22] 人工智能的经济学本质与影响 - “人类当量”与成本优势：大模型的智力输出能力估计可达人类的一千倍，其成本极低，输出100万token的成本约为1元人民币，按实际产出计算也仅需几美元，远低于人类劳动力成本 [2][4] - 驱动供给侧改革：到2025年，AI技术已达到博士生水准，而成本仅为人类的千分之一，这一数学关系将驱动未来至少20年的社会经济结构变革 [5] - 放大头部效应：AI将极大地放大1% 的高效率人群的能量，因为他们能更好地定义工作，将其经验转化为可被AI重复执行的技能 [6] - 重塑情感与文化产业：文化、社会和情感关系本质上是智力表现的一部分，AI在此方面已胜过95% 的人，并能以廉价成本制作情感陪伴产品，例如为老年人撰写回忆录 [6][7] 资本逻辑下的技术扩散与社会结构压力 - 资本回报率（R）与增长（g）的矛盾：历史数据显示，资本回报率长期高于GDP增长率，这导致资本会通过技术替代劳动力以维持回报 [10] - OpenAI的资本压力案例：OpenAI的估值据投资机构估计约为1.5万亿美元，这要求其在2030年左右创造1500亿至2000亿美元的年收入，巨大的回报压力可能驱使其重点开发替代劳动力的应用（如替代程序员）以实现收入目标 [11][12] - 社会资本占比过高引发“重置”风险：当前社会总资本与社会总收入的财富比重已超过1914年的水平，类似的历史高点曾通过世界大战等形式“重置”，当前由资本压力驱动的AI替代劳动力浪潮，可能再次引发社会结构的重大调整 [13] AI时代的人类认知、意义与社交新范式 - 人类认知的带宽瓶颈：人类感官每秒接收约10亿比特信息，但有意识思维仅能处理约每秒10比特，存在10的8次方的差距，这限制了通过脑机接口直接大幅提升认知的可能性 [15] - 陷入“独断论天堂”的风险：AI能够提供高度个性化的互动，形成使使用者感到舒适且自我强化的“飞轮”效应，但这可能导致人们陷入信息茧房，不愿接触外界不同观点 [17] - 从获取知识到寻求智慧：AI的应用方向不应仅是提升知识吸收效率（“添砖加瓦”），更应帮助人类获得搭建认知框架的“智慧”和洞察力（“盖房子”） [16][20] - “信息碳水”理论与技术解药：人类在移动互联网时代面临“信息过载”，如同发明化肥后出现大量糖尿病患者，未来可能需要借助AI等技术手段来控制和筛选信息 [18] - AI社交的核心是连接真实：AI时代有意义的社交平台，应致力于将人们从虚拟互动中拉回现实，促进基于真实经历和价值观的线下深度连接，例如通过可穿戴设备发出开放交流的信号 [22]