核心观点 - 从制造到智造，人工智能技术正进入重塑生产制造全链条的实战阶段，这关系到中国经济能否获得未来AI物理世界的主导权 [2] - 物理世界AI的构建是一个需要基于流程再造和物理学原理对传统产业进行深度改造甚至推倒重来的全新生态 [3] - 中国拥有庞大的制造场景和数据作为战略资源，但转型面临稳定现有产能与利用AI进行生态链重塑的取舍挑战 [3] - 成功转型需要制度变革以营造更具柔性的试错环境，并借鉴如上海引进特斯拉等开放布局的成功经验 [3][4] - 物理AI时代的竞争将更依赖市场的开放性、技术的开源性和制度的包容性，封闭系统难以形成优势 [5] 政策与战略方向 - 国务院总理强调，智能制造是推动产业变革的主攻方向，需利用人工智能对生产制造进行全链条全周期重塑 [2] - 上海两会热议构建“2+3+6+6”现代化产业体系，推动传统产业数智化、绿色化转型，打造世界级高端产业集群 [2] - 中央与地方、政府与市场同频共振的发展局面，为中国经济搭乘新一轮科技革命提供动力引擎 [2] - 2026年被视为物理世界AI布局的关键之年，转型关系到中国能否拿到未来AI物理世界的“门票” [2] 转型的机遇与挑战 - 机遇：中国在制造环节拥有数十年的最全案例，庞大的制造应用场景和数据是参与物理世界AI角逐的重要战略资源 [3] - 挑战：面临稳定现有制造产能利用率与利用AI技术重塑重整生态链的取舍问题 [3] - 挑战：用AI重构底层制造逻辑需要企业具备容忍度的试错环境、推倒重来的决断力以及将传统产业链冗余成本化的能力 [3] - 挑战：这场变革考验的是整个经济社会制度的重塑，需要通过制度变革重塑激励约束机制，降低企业创新成本 [3][4] 成功经验与关键要素 - 上海引进特斯拉的成功经验表明，以国际化视野和产业前瞻布局，可以成功带动区域打造国际产业链供应链 [4] - 成功实践的核心在于构建了自由开放的经济环境，汇聚全球技术、标准与智慧 [4] - 在物理世界AI时代，开放与自由不再是选择题，而是生存与发展的基本前提 [5] - 未来制造业将更多供给AI Agent（智能体），这种“商品即服务”的不断迭代的“半成品”，将使国际贸易规则和市场准入标准趋于复杂 [4] 未来展望与行动路径 - 物理世界AI的竞争将更加依赖于市场的开放性、技术的开源性和制度的包容性 [5] - 中国制造是中国承接物理世界AI最厚重的底气和资产 [5] - 迈向物理世界AI时代需要制度矩阵重构、经营战略重置和消费行为重塑的三重奏 [5] - 必须走出AI工具化的思维，为市场竞争的决断力、容错力和创新力提供可信、可行的制度场域 [5]