公司业务与产品进展 - 中国电子科技集团第十四研究所下属南京国睿信维软件公司已培育出PLM、MOM、MRO等明星产品，形成基于统一底座的20余款自主工业软件谱系，广泛应用于航空、船舶、新能源汽车等多个领域 [1] - 该公司去年成功引入战略投资者，募集近6亿元资金用于技术创新和产品升级 [1] - 该公司在民用雷达信号处理领域研制了“后羿”大模型、“秦岭”架构与“山海”平台，以提升装备能力 [4] AI技术应用与效率提升 - 在古生物学研究中，引入AI算法的深度学习模型后，显微CT扫描化石三维结构的耗时从传统的6-8小时压缩至半小时内，成本降至原来的10%以下 [1] - 在油气地层化石鉴定中，AI团队开发的全自动流程预计项目落地后1个月即可完成原来1年的工作量 [2] - AI技术助力古生物研究从“定性描述”迈向“定量分析”，依托GBDB数据库研发的新一代精时古地理平台预计两到三年产出成果 [6] 研发合作与人才培养模式 - 通过举办人工智能周活动、设立“揭榜挂帅”机制、组建跨学科项目组等方式，推动AI团队与传统科研团队的协同合作 [2] - AI团队深入试验现场了解需求，确保研发贴合实际，并通过内部AI培训和加大交叉学科人才引进来培养人才 [2] - 呼吁高校开设真正融合的交叉学科，并希望在研究生阶段开展联合培养，以培育理解古生物研究需求的AI人才 [2][3] 数据基础与平台建设 - 古生物学领域通过建设地质生物多样性数据库(GBDB)来破解数据量少而散与AI海量数据需求的矛盾，该数据库整合了国内外相关数据，是全球同类最大数据库之一 [4] - 期待政府构建数据要素安全流通平台，依托省大数据集团建立重点行业“行业数据空间”，通过技术实现数据“可用而不可见” [3] - 期待政府建设中试和验证平台，搭建共享中试基地，以降低企业应用新技术的风险与初期投入 [3] 产业发展与生态构建 - 推动AI深度融入装备研制全过程，核心探索智能体应用，打造设计优化、生产调度等专业化智能体，推动研制模式向“人机协同”“自主协同”转变 [5] - 建议围绕“技术、场景、人才、生态”打造方案，包括强化技术底座建设、开放高价值验证场景、培育复合型人才、构建协同生态、组建产业联盟 [6] - 期待政府持续提供资金支持，设立专项基金，联合社会资本共担AI+科研成果转化的风险 [3] 技术优势与挑战 - 在民用雷达领域，AI技术的优势在于应用场景丰富、工程整合能力强，借助认知智能和智能体技术提升装备自主决策能力 [4] - 在抗干扰方面，AI可实时分析电磁环境，通过强化学习灵活调整工作方式，优于传统预设规则 [4] - 存在的差距体现在核心软硬件生态、原创算法理论及AI系统测试验证方法上 [4]