行业核心观点 - 评价医疗技术创新的根本标准在于其能否真正帮助医生、惠及患者，使诊疗更精准、更快速、负担更轻[1] - 人工智能技术已从概念进入实际应用阶段，正在进入诊室、手术室和实验室，其核心价值在于辅助医生判断与赋能医疗效率提升[1] - 当前行业面临的核心挑战在于技术与临床的融合，技术公司可能不深刻理解临床流程与安全红线，而医生难以精确传达需求，导致许多优秀算法止步于论文或演示阶段[1] - 推动技术进步的关键在于搭建“医”与“技”的务实对话场域，推动产品在真实医疗环境中进行严谨验证与迭代，关注技术能否稳定融入现有工作流并通过合规路径建立信任[2] 技术应用现状 - AI辅助诊断系统正在帮助医生更高效地识别病灶[1] - 大模型技术为药物研发提供了新的路径[1] - 智能健康设备让慢性病管理延伸到了患者家中[1] 行业发展路径与需求 - 行业需要打通从“技术有效”到“临床有用”的最后一公里，这需要技术方与临床方使用同一种语言解决具体而微的实际问题[1] - 一份有价值的产业图谱应厘清哪些技术正在真正解决临床问题、进展阶段及关键障碍，而非罗列技术名词，以帮助临床医生看清工具价值与边界，并帮助技术开发者锚定创新方向、避免资源浪费在伪需求上[2] - 行业发展需要耐心与所有参与者的真诚合作，以推动人工智能技术扎根于中国丰富的临床土壤，解决实际问题，最终让民众获得实实在在的健康获得感[2]