行业核心矛盾与机遇 - 人工智能技术是驱动医疗产业发展的新型引擎，而高质量、可流通的医疗数据是其必需的“高标号燃油”，二者的深度融合是核心动能 [1] - 当前主要矛盾在于前沿AI技术需求与医疗数据体系现状之间存在应用鸿沟，医院数据如同锁在互不连通的孤岛，而产业界面临数据获取难、合规风险高的困境 [1] - 这使得许多优秀的人工智能算法因缺乏数据而停留在初级阶段，难以在真实医疗场景中迭代成熟并创造价值 [1] 关键突破口与解决方案 - 推进“AI+医疗”的关键突破口在于构建一个安全、可信、高效的数据要素流通与协同应用环境，目标是在技术、法律与共识框架下让数据价值安全流动 [2] - 解决方案需要解决基础关键问题，包括在严格保护个人隐私前提下对多源异构医疗数据进行高质量处理，以及建立跨机构、跨领域的数据协作信任机制与标准规范 [2] - 这是一项需要跨界共建的基础设施工程，参与者包括政府部门、医疗机构、科技公司、生物医药企业及算力与安全服务机构 [2] - 上海现代服务业联合会大数据中心旨在成为复杂协作网络的连接器与服务者，探索推动可信数据空间落地，为合规的数据价值释放提供“管道”与“车间” [2] 产业图谱价值与未来展望 - 《2025AI+医疗健康产业应用图谱》梳理了由技术提供方、产品方与场景应用方构成的产业全景，并通过案例调研揭示了“数据-算法-场景-价值”核心链条上的关键节点、成果与堵点 [3] - 该图谱为生态内各方提供了共同参照系，有助于看清协同创新的发生地、已验证的路径以及需要合力突破的关卡 [3] - 展望未来，让医疗数据安全有序流动以赋能人工智能技术，将最终反哺于更精准的诊疗、更高效的研发和更普惠的健康管理 [3] - 实现这一目标需要耐心、智慧与紧密协作，该图谱旨在成为一个有价值的起点，汇聚同道者的力量以夯实数据基础并激活创新潜能 [3]