项目核心 - 广州市规划和自然资源局（市海洋局）在大湾区首次构建了基于国产算力的全栈自主可控海洋遥感大模型，推动海洋综合治理迈入“全域动态智治”新阶段 [1] 技术基础与能力 - 项目依托增发国债资金引入人工智能先进技术，并打通跨部门卫星数据资源获取与更新通道，实现多源遥感卫星数据的有效汇聚，形成全市统一的遥感数据“一本账” [1] - 模型立足行业领先的国产自研深度学习框架，构建了自主可控的技术体系 [1] - 模型具备目标识别、地物分类、变化检测三大核心智能解译能力，能精准识别船舶、码头、构筑物等5类核心目标，精细划分水域等6类关键地物 [1] 智慧应用场景 - 在海洋生态保护方面，模型作为红树林生态系统的“数字哨兵”，可自动识别红树林区域面积增减、植被恢复等动态变化，辅助评估生态修复成效与优化造林布局 [2] - 在用海用岛项目监管方面，模型作为“透视镜”，通过叠加比对批复项目范围图斑与遥感影像变化检测结果，自动筛查超范围用海、擅自改变用途等违规风险，推动监管从“事后查处”向“过程防控”转变 [2] - 在海岸线治理方面，模型作为“空中巡检员”，通过多时期遥感影像智能比对，自动提取新增建设用地、岸线硬化等关键变化信息，快速锁定违规填海、非法占用岸线等问题线索 [2] - 在海洋防灾减灾方面，模型作为“智能对照尺”，构建灾前、灾中、灾后全周期的智能对照监测机制，精准捕捉灾害引发的海域环境与重点设施变化风险，推动工作从“经验判断”转向“数据驱动、智能感知” [3] 功能与价值 - 模型实现了海洋灾害灾前精准监测、灾中实时跟踪、灾后快速评估的全流程智能化支撑 [1] - 模型可实时动态获取自然资源、气象、海洋等多源遥感数据，为海洋灾害防治、自然资源监测、生态环境监测与海洋资源监管等提供数据支撑 [1] - 模型为海洋灾害评估统计、海洋资源动态监管筑牢安全可控的智能化分析基座 [1] - 模型全方位赋能海洋管理升级和灾害防御增效 [2]