核心观点 - OpenAI近期出现集中性高管离职潮 多位元老级人物离开公司 引发外界对其内部战略转向和资源分配问题的关注 [1] - 离职高管及内部信息显示 公司正将资源高度集中于大型语言模型和ChatGPT产品化 导致非LLM的长期基础研究项目被边缘化 资源申请困难 引发研究人员不满 [7][10] - 公司面临算力短缺的挑战 作为初创公司资源有限 被迫将绝大多数算力集中于核心业务ChatGPT以维持增长和竞争 这可能加剧了内部在科研与商业优先级上的分歧 [14][16] 高管离职情况 - 近期离职的高管均为OpenAI元老级人物 包括研究副总裁Jerry Tworek、模型策略团队负责人Andrea Vallone、经济预测与商业规划负责人Tom Cunningham、首席传播官Hannah Wong、首席信息安全官Matt Knight等 [1] - 离职时间相当集中 例如Jerry Tworek已在公司工作近7年 其突然离职引人注目 [7] - 多位高管的离职原因直指公司内部战略问题 而非寻常的职业变动 [7][9][10] 离职原因与内部矛盾 - 资源分配与研究方向冲突：Jerry Tworek因申请增加其研究的算力与人力资源被领导层驳回 并与首席科学家Jakub Pachocki发生严重对峙 后者不认同其研究方案 认为围绕大模型的AI架构更有前景 [8][9] - 公司任务与个人理念不符：Andrea Vallone被安排一项“不可能完成的任务” 即保护对ChatGPT产生依赖的用户心理健康 [9] Tom Cunningham则认为公司正在偏离客观公正的研究 转而专注于有利公司发展的工作 [10] - 非LLM研究被边缘化：公司内部员工证实 OpenAI已将ChatGPT的优先级调到最高 将原本用于长期研究的资源重新分配以集中发展LLM 导致原创性突破研究人员被边缘化 [10] 最近几个月 非LLM研究在申请计算积分和技术访问权限时几乎都被拒绝 [10] Sora和DALL-E团队因项目与ChatGPT相关性较低而常得不到重视和足够资源 [10] 公司战略转向 - OpenAI在过去一年里关停了许多与LLM无关的项目 并重组人员架构 要求集中精力改进ChatGPT [11] - 领导层和外部竞争对手的压力促使员工选择离职 [11] - 公司内部存在“专注LLM加剧内部撕裂”的说法 [10] - 公司联合创始人Mark Chen反驳了忽视基础研究的说法 强调基础研究仍是核心 公司将继续投入大量资金和算力支持上百个探索项目 [3][13] 但他也承认OpenAI是一个产品化公司 因为产品化能带来更大算力、更丰富反馈和更广泛研究空间 [13] 他表示管理层对研究优先级有自己的判断 只会重点投入某些方向 [13] 算力短缺与商业压力 - 核心挑战在于算力短缺 OpenAI作为初创公司 在资金和算力上无法与谷歌、Meta等资金雄厚的公司相比 [14] - 公司人才也被高薪挖角 [14] - 为求发展 公司只能“节衣缩食” 将有限资源集中在核心业务ChatGPT上 短期看不见收益的项目被迫搁浅 [14] - OpenAI是业内烧算力的大户 [14] 公司认为算力投资与收入增长之间存在Scaling Law 即投入越多 模型能力越强 产品越好 采用更广 收入越高 从而支撑下一轮投入 [16] - 为维持增长和竞争 OpenAI将绝大多数算力投入ChatGPT 但这仍显不足 [16] 公司希望与英伟达达成1000万美元的合作以获取更多算力 但合作前景不明朗 有消息称英伟达CEO对OpenAI的商业打法有疑虑 [16] 外部竞争与内部动荡 - 对外面临谷歌Gemini 3 Pro等模型的激烈竞争 [18] - 对内动荡不安 算力合作谈判进展缓慢 [18] - 用户护城河也因GPT-4o可能被淘汰的消息而出现动摇 [18]