上海集成电路与AI芯片产业现状 - 上海集成电路产业规模位居中国城市之首，2025年营收规模超4800亿元，科创板上市企业达35家，位列全国第一[5] - 上海在全球集成电路产业综合竞争力百强城市中，中国大陆排名第一，全球排名第四[5] - 2025年是上海芯片企业丰收年，壁仞科技、天数智芯、沐曦股份等AI芯片公司上市，其中壁仞科技市值约700亿元，天数智芯市值约400亿元，沐曦股份市值约2000亿元[5] - 上海已集聚壁仞科技、沐曦股份等一大批人工智能芯片公司，与深圳（华为海思）、北京（昆仑芯、摩尔线程）形成全国三足鼎立格局[6] - 上海在人工智能数据方面全国领先，率先成立功能性和市场化双轮驱动的语料数据公司（上海库帕思科技有限公司），并在多模态数据集建设上拔得头筹[6] 本土AI芯片企业发展与挑战 - 本土AI芯片企业（如沐曦股份）增长迅速，2024年收入7.4亿元，2025年上半年收入达9.15亿元[4] - 全球AI生态高度依赖英伟达，95%的AI软件开发人员基于英伟达CUDA开发，80%的大模型基于英伟达芯片训练和推理，而使用中国芯片做AI生态开发的人员不到2%[8] - 国产AI芯片目前尚不能大范围应用，主要挑战在于性能（尤其在训练任务上）和软件生态不兼容，各家公司有各自的软件架构平台，导致开发者分散[8] - 中国GPU算力面临“高端稀缺、中低端过剩”的结构性矛盾，核心IP核、高带宽存储（HBM）等关键部件依赖进口，软件生态与国际主流体系兼容性不足[13] 生态建设与协同发展建议 - 建议国家、上海政府或行业协会层面制定异构算力的统一开发平台标准或联盟，以打破各家芯片企业软件栈不兼容问题，提高效率并减少浪费[9] - 建议研究和制定《国产GPU软件适配标准》，推动主流算法框架与国产GPU的原生适配[9] - 建议联动本地芯片龙头企业（壁仞、沐曦、燧原）、高校科研机构（复旦、交大、上科大）及云服务厂商（优刻得），重点攻坚AI大模型、自动驾驶、生物医药等领域的深度适配[2][9] - 建议在政务、金融、医疗等行业率先应用推广“国产GPU+本地AI框架”全栈方案，通过政府购买服务引导行业应用，培育自主生态[9] - 科研机构被视为国产芯片的重要突破口，中国AI论文数量已超美国，若科研机构普遍基于国产芯片做研究、发论文，有望带动全球研究者采用[10] - 大模型开发企业（如阶跃星辰）正积极从算法层面拥抱国产芯片，与芯片企业（如壁仞）协同，将国产算力支持纳入模型设计，共同提高软硬件优化程度和使用效率[13] 未来展望与战略方向 - 分析师认为算力国产化进程在2026年将持续，中国模型的平均智能水平与美国最先进模型的差距将逐渐缩小，且中国模型整体性价比相比美国更具竞争优势[12][13] - 国产算力在2025年稳步扎实发展，无论是单卡性能还是超节点技术，有希望在2026年于推理和模型训练环节拿到更多份额[14] - 高端芯片短缺虽影响中国大模型企业发挥，但为中国芯片企业向产业上游攀升提供了机会窗口[13] - 国产芯片企业应找到更多应用场景，从应用场景推动更多人使用国产芯片[13] - 中国算力芯片企业应瞄准海外市场，国产算力企业及云服务厂商应组团拓展东盟、中亚等“一带一路”沿线国家市场，建设“上海算力出口服务平台”，推广国产GPU解决方案，打造海外生态[13][14] - 建议实施“GPU产业高端人才计划”，针对核心IP设计、高端算法优化等海外高端人才，采取高校科研机构与企业“双挂”“双聘”的柔性人才引进机制[14]