AI产业趋势与SaaS行业价值重估 - AI正从“稀缺资源”走向“普惠服务”，产业焦点正从底层算力竞赛加速转向商业应用的规模化落地 [2] - 传统通用型、轻量级SaaS工具面临被大模型原生能力替代的风险 [2] - 能够深度融合AI、重塑复杂工作流，以及在垂直细分领域拥有深厚数据壁垒的专业SaaS软件成为资本关注重点 [2] AI时代SaaS企业的转型与挑战 - 传统SaaS企业着眼于信息化和数字空间，定位于提升效率的管理或业务工具，核心是帮企业降本增效 [2] - AI直接将能力转化为生产力，进入物理空间维度，是从技术架构到商业模式的彻底重构 [2] - AI发展重点将从基础设施（算力、大模型）进入垂直应用方向 [2] - 在垂直行业，拥有海量结构化私域数据的SaaS企业将具有明显的护城河和先发优势 [2] - 转型路径是从提供工具到提供可委托的能力，产品能主动完成端到端工作流程，而非被动等待用户交互 [3] - 转型挑战包括：如何将成功经验快速产品化、平台化；如何应对科技巨头竞争；以及AI决策的可靠性与责任界定 [3] 和创科技的AI战略与实践 - 公司在工程领域累积了几千家在服客户，将存量客户及其私域数据作为AI产品发展的基座 [3] - 公司的数据积累使得AI应用能够取得立竿见影的效果 [3] - 公司不会自研大模型，而是寻求与头部厂商合作，采取“强强联合”的开放策略 [3] - 公司专注于自身最擅长的场景、数据和客户基础，而非重复建设 [3] - 在AI时代，最深度的行业认知和最宝贵的数据资产构成了比算法本身更坚固的“护城河” [3] - 战略升级的最终成功取决于能否将数据优势持续转化为客户可感知、愿付费的商业优势 [3]