行业趋势：车企加速布局AI穿戴设备 - 汽车AI穿戴设备正受到越来越多业内外人士的关注，理想AI眼镜的销售让车企看到了这部分市场的潜力[2] - 越来越多的车企开始加快在AI穿戴设备领域的布局[3] - 车企成立穿戴设备或机器人部门，长期专注于AI终端产品的研发，是看重了智能穿戴设备与AI技术深度融合后的广阔市场前景[5] - 随着AI技术的进步和汽车领域竞争的加剧，车企正不断拓展业务范畴，期望借助穿戴设备提升行车安全性能、改善驾乘体验[6] 技术研发与专利布局 - 小米汽车于2025年9月申请了一项名为“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”的专利，该专利于2026年1月公布[3] - 小米的专利技术将采集车端数据（如方向盘抖动、车道偏移）与穿戴设备数据（如心率、体温、睡眠质量），以智能识别并主动干预驾驶行为[3] - 小米汽车已公布多项相关安全专利，包括通过声音信号检测疲劳的技术[3] - 中国一汽及一汽软件科技在2024年7月申请了“一种基于穿戴设备的无感解锁车门方法、系统及车辆”的专利，通过手部运动轨迹比对实现便捷安全的无感解锁[4] 产品发布与市场反响 - 理想汽车于去年12月3日发布AI眼镜Livis，该产品与理想汽车深度互联，聚焦车路协同、车机互联，被称为“最具突破性的智能终端产品”[5] - 理想AI眼镜自发布以来备受消费者青睐[5] - 蔚来在2022年推出了NIO Air AR Glasses，可通过车载适配器与车机系统连接，支持手机App操控和语音交互[6] - 吉利汽车联合星纪魅族推出了AR智能眼镜产品，在全场景生态理念下可与手机等其他IoT设备相连[6] 应用场景与功能价值 - AI穿戴设备旨在打破单一监测模式局限，通过融合车端与穿戴设备的多维度数据，让疲劳驾驶识别更精准、干预更主动[2] - AI眼镜的“零分心导航功能”借助AR技术，将路线指引、红绿灯读秒等信息投射到驾驶员视线前方，使驾驶员视线偏离时间从传统中控屏的2.8秒大幅缩减至0.5秒[7] - AI眼镜的实时车况监测功能可显示车辆电池健康度、胎压等信息，并在异常时即刻报警，还能结合行驶数据和维修记录预判潜在故障[8] - 一汽的无感解锁专利允许用户通过潜意识下的手部动作完成车门解锁，增强了便捷性和安全性[4] - 智能穿戴设备的功能正从单一的健康监测，向生活管家、生产力工具等多元化方向拓展[5] - 描绘的应用场景包括：智能戒指传送睡眠数据并预热车辆；智能眼镜投射导航路线并通过语音指令操作车辆[6] 面临的挑战与现存问题 - 汽车AI设备因稳定性等问题给行车安全埋下了隐患[2] - 穿戴设备在可靠性、数据安全等方面仍存在一定隐患，要实现落地应用仍有技术难题待攻克[8] - 监测精度（如心率波动）能否达到车规级安全要求尚待验证[8] - 不同驾驶场景（如高速长途与城市拥堵）对疲劳的判断标准不同，算法需要持续优化[8] - 穿戴设备的系统稳定性有待验证，需避免因设备死机或误判引发风险[8] - 目前市场上的汽车AI穿戴设备在成熟度与兼容性方面普遍存在问题，一些第三方设备功能稳定性较差，与汽车系统连接时会出现卡顿、断连[9] - 不同品牌、型号的汽车与穿戴设备之间兼容性不佳，限制了用户选择[9] - 在数据安全方面存在较大隐患，AI穿戴设备收集的大量用户信息（如位置、生理数据）一旦泄露将严重侵犯用户隐私，且消费者维权成本高、取证困难[9]