项目核心内容 - 10x Genomics宣布其Xenium空间平台被英国研究联盟PharosAI采用，旨在构建全球最全面的多模态癌症数据集之一，并配套先进的AI模型和分析工具 [1] - PharosAI项目由英国政府研究风险催化剂提供1890万英镑资金，并得到慈善机构和行业合作伙伴的额外支持，计划运行至2027年 [1][5] - 该项目旨在加速癌症的早期诊断、实现精准治疗并加快新疗法的发现 [1] 项目参与方与结构 - PharosAI是一个联合研究联盟，成员包括伦敦国王学院、伦敦玛丽女王大学、Guy's and St Thomas' NHS基金会信托以及Barts Health NHS信托 [2] - 该联盟结合了临床专业知识、学术领导力和先进技术 [2] - 伦敦国王学院是世界排名前40、欧洲前10的大学之一，拥有超过33,000名学生和8,500名员工 [8] - Guy's and St Thomas' NHS基金会信托每年提供305万次患者诊疗，年营业额32亿英镑，员工约23,700人 [10] - Barts Health NHS信托年营业额25亿英镑，员工超过20,000人，每年为东伦敦250万人提供服务，每日治疗超过7,000名患者 [11] 技术平台与数据 - 项目将利用10x Genomics的Xenium空间平台，将英国国民医疗服务体系（NHS）存档数十年的癌症样本转化为高分辨率、多模态数据集 [2][5] - Xenium平台的高通量工作流程以及能与10x团队合作生成定制化基因面板的能力，使联盟能够配置与特定癌症最相关分子特征相一致的检测方法 [4] - 项目将结合基因组学、转录组学、成像和空间生物学数据，并将其与一套定制的AI模型和分析能力相链接，以产生可揭示此前隐藏模式的、AI就绪的数据集 [3] 项目目标与影响 - 项目初期将重点聚焦于乳腺癌，随后将扩展至肺癌和胰腺癌，计划纳入数千个临床组织样本 [3] - 通过提供空间洞察和利用先进AI模型揭示新生物学，该项目将使研究人员能够提出更宏大的问题，并更快地推进新诊断方法和疗法的发现 [3] - PharosAI将实现对这些数据集的民主化访问，确保广大研究者和创新者能够安全地使用它们 [5] - 该项目旨在通过创建丰富的多模态数据集并配以尖端AI工具，实现更早的诊断、更精准的治疗和更好的患者预后 [3] - 该项目将英国置于AI驱动癌症研究的前沿，并构建一个用于精准医学突破性发现的生态系统 [5]