文章核心观点 - 人工智能技术正以前所未有的深度与广度融入制造业，成为驱动产业变革的核心引擎，建议通过总结试点经验、培育跨界服务机构及开源共享等方式，系统性推动“人工智能+制造”发展，降低企业转型门槛 [1] 政策与标准化建设 - 建议全面梳理制造业智能化各环节的试点成果和经验，推动转化为全省整体优势 [1] - 建议总结无锡等地“数据资产作价入股”实践经验，制定出台统一操作指引，明确全流程规范 [1] - 建议参考徐州“数据金库+数据元件+数据知识产权+场景应用”全链条数据要素改革试点经验，制定省级工业数据元件标准 [1] - 建议对各地已探索的金融工具进行效能评估与标准化设计，构建省级“人工智能+制造”政策工具箱 [1] 产业生态与服务体系建设 - 建议出台专项政策，培育发展专业化、高水平的“人工智能+制造”跨界融合服务机构，以打通技术供给与制造业需求的堵点 [1] - 建议培育的专业服务机构应提供全链条服务，推动形成协同共生的创新网络 [1] 技术赋能与中小企业支持 - 建议以开源共享为关键，降低中小制造企业智能转型的技术门槛 [1] - 建议选取重点行业开展“行业基础模型铸造与普及计划”，开发轻量化的人工智能基础模型，打造“模型超市” [1] - 建议聚焦中小制造企业排产、视觉检测等关键环节，孵化“免费基础模块+收费插件”的智能化解决方案 [1] - 建议鼓励链主企业向上下游开放技术平台、共建产业链应用场景 [1] - 建议优化在建的可信数据空间项目，加大对中小制造企业算力本地部署和云端租赁支持力度 [1]