文章核心观点 - 谷歌DeepMind发布Project Genie模型引发市场对AI冲击游戏行业的广泛担忧 导致Unity等多家游戏公司股价显著下跌 [1] - 行业对AI大模型的革命性影响已有认知 但其应用潜力、受益方及合规问题仍需在技术进步中不断磨合 [2] - AI在游戏行业的应用已从“是否使用”的二元选择题 转向更为精细化的运作模式和制度构建 [10] 市场反应与行业现状 - 在Project Genie模型发布的1月30日 Unity股价重挫24.22% 创2022年以来最大单日跌幅 Take-Two股价下跌7.93% Roblox跌13.17% [1] - 超过半数的游戏开发者认为生成式AI对游戏行业产生了负面影响 该比例较两年前大幅上升 [7] - 行业、市场及资方对AI新进展高度敏感 处于“风声鹤唳”的状态 [6] - 许多厂商实际已在开发中使用AI提升效率 但出于玩家对“套路内容”和“用心程度下降”的担忧 在公开场合闭口不谈甚至以不用AI标榜自身投入 [8] Project Genie模型的技术特点与局限 - Project Genie可根据用户提供的图片和提示词 生成实时渲染、可互动的3D虚拟场景 支持每秒24帧和720P清晰度 [1] - 当前模型生成的场景不具备“可编辑”属性 开发者难以对场景、任务和互动内容进行精细化调整 [3] - 从内容生成时长、内在一致性、客观物理规律遵从、体验可重复性等方面看 Project Genie仍处在较为早期阶段 [4] - 模型存在使用时长、声音缺失、细节粗糙等问题 [1] AI对游戏开发的影响与潜在应用 - 生成效率和成本远优于传统游戏研发 [1] - 生产力有限的中小及独立游戏厂商有望借助其能力 追赶头部厂商的产品质感差距 例如提升文字对话类游戏的表现力 [5] - 大模型“实时生成”的特性可拓宽游戏形式想象空间 例如为开放世界探索类游戏持续生成新内容 提升用户游玩意愿 甚至诞生全新游戏类型 [5] - 未来更大的可能性是游戏引擎与Project Genie等大模型形成可编辑的格式接口 提供更细化、可编辑的细分AI功能 [3] - AI是一个放大器 会放大研发者在游戏认知和审美上的差距 作品的整体表达内涵将成为核心竞争力 [11][12] 行业各方对AI应用的态度与策略 - 支持方代表如Shift Up首席执行官金亨泰认为 需让每位从业者掌握AI以提升竞争力 实现“一个人完成原本需要一百人的工作” [6] - 反对方如Games Workshop明确禁止员工在内容制作与设计流程中使用AI 并制定了谨慎的内部AI政策 [7] - 发行商Hooded Horse已将全面禁用人工智能技术纳入公司政策 并在发行合同中明确写入相关禁止条款 [7] - 平台方如Steam修改了AI应用披露政策 仅要求公布生成式AI参与制作并随游戏发布的内容 以及游戏运行时动态生成的AI内容 [10][11] - 谷歌云全球游戏业务总监呼吁 实现AI工作模式需要将工具整合进开发流程并推动相应的文化建设 管理层也应亲身参与实践 [11] 产业发展与生态构建 - 如同蒸汽机发明对手工业的影响 AI将冲击传统的研发形式和理念 产业将在磨合中形成新的研发流程和组织形式 [6] - 金亨泰建议韩国产业应聚焦于AI应用平台而非基础设施 培育类似PixVerse的All-in-One整合平台 韩国政府将推出“AI订阅支援计划”帮助中小企业 [11] - 如何让AI工具和产业为核心创造力服务 将是产业未来最重要的发展方向 [12]