文章核心观点 - 文章核心观点是积极推动人工智能与教育的深度融合，以促进教育在人才培养、科学研究、创新创业融合及支撑保障体系四大方面的系统性变革与创新 [1] 人才培养模式变革 - 构建“人工智能+”跨学科育人体系，并根据产业发展需求设置本硕博贯通培养机制 [1] - 开展多样化人工智能通识教育，并建立动态综合评价体系 [1] - 通过评价体系精准推送补弱课程和提供个性化就业指导，构建以评促教、以评促学的闭环联动机制 [1] 科学研究范式变革 - 相关单位联合共建省级科研智算中枢，并建立跨校、跨学科的科研数据协同处理机制 [1] - 发挥高校集聚优势，训练科学多模态大模型 [1] - 对人工智能科研成果实施沙盒监管，并建立多平台交叉监督审核机制 [1] 两创融合形式变革 - 借助人工智能模型评估高校科研成果的技术成熟度等关键指标，以降低试错成本 [1] - 搭建人工智能驱动的校地企协同创新平台，以降低对接成本 [1] - 将企业需求融入高校科研选题，并把企业生产场景纳入师生科研实训，以降低协同育人成本 [1] 支撑保障体系建设 - 探索适应人工智能浪潮的教育新标准与新模式 [1] - 设立专项基金，重点支持算力平台建设、跨学科课程开发和人工智能素养培训 [1] - 建立人工智能应用全流程伦理审查机制，搭建技术防控平台，并强化数据安全与隐私保护的全链条管理 [1]