行业竞争格局 - 中国AI产业竞争升温，百度、阿里、DeepSeek围绕基础大模型密集发布新技术新产品，加速抢占创新制高点[1] - 业内专家认为，短时间内中国AI“进入三足鼎立格局”，创新步伐明显加快[1] - AI技术正迈入规模化落地新阶段，共同推动中国AI产业从“追赶”迈向“领跑”[4] 百度核心进展 - 百度上线采用原生全模态统一建模技术的文心大模型5.0正式版，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出[1] - 文心大模型5.0正式版采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，将多源数据在同一模型框架中进行联合训练[1] - 在LMArena全球大模型竞技场榜单中，文心大模型5.0正式版多次位居文本榜和视觉理解榜国内第一，跻身国际第一梯队[1] - 百度发布并开源了文心衍生模型Paddle OCR-VL-1.5，首创OCR模型的“异形框定位”技术，能精准识别不规则文档[2] - 百度已点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，实现自研算力从“可用”到“规模化可复制”的跨越[3] - 基于文心基础大模型，百度构建了面向产品级应用的矩阵模型和面向行业应用的专精模型[3] - 文心数字人大模型已在直播电商等领域实现规模应用，2025年“双11”期间，数字人直播商品交易总额同比增长91%，开播直播间数增长119%，超10万商家使用[3] 阿里巴巴核心进展 - 阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，采用全新的测试时扩展机制，可在相同上下文中实现更高效的推理计算[1][2] - 阿里以应用生态为抓手，推动千问大模型打通电商、酒旅、支付等自身优势领域，深度接入淘宝、支付宝、飞猪等平台[2] DeepSeek核心进展 - DeepSeek推出全新DeepSeek-OCR-2模型并开源，采用创新的DeepEncoder V2方法，让模型可根据图像含义动态重排图像各部分[1][2] - 与百度、阿里不同，DeepSeek立足开源优势，专注于模型底层能力与开放生态建设，通过“模型权重+训练框架+部署工具”的全栈开源，将性价比优势“发挥到极致”[2] 技术演进与产业影响 - 基础大模型的演进决定了AI应用能力的上限[1] - 百度孵化出的AI芯片品牌昆仑芯走过了从专用到通用、从内部支撑到对外服务的完整路径，验证了场景定义芯片的可行性，并于近期启动独立上市进程[3] - 可靠的底层算力、领先的云服务以及强大的模型能力，催生出更加丰富的产品服务[3] - AI的价值在驱动产业变革、创造更广泛社会效益中得到进一步验证[4]