全球软件股下跌与市场恐慌 - 全球软件类股票普遍下跌，导火索是Anthropic发布的Claude更新展示了前所未有的自动执行能力，能调取日历、理解流程、执行任务，直接切入传统生产力工具的核心领域[1] - 市场开始恐慌，担忧AI会从头重做工具，彻底替代现有软件[1] AI与软件工具的关系：使用而非替代 - AI不会重做工具，而是会使用工具，就像人不会重新发明螺丝刀，AI会直接使用已经成熟、被验证有效的软件，通过调用接口和组合功能来完成任务[2][4] - 真正的改变不是工具被替代，而是使用者从人变成了AI[3][7] - 最新一代AI的核心进展在于“Tool Use”（工具使用），即AI能真正干活，如打开浏览器、填写申请表、写代码、调服务，这些过去需要人手动操作的事情AI现在都能自己完成[8] - 这意味着原本被担心会过时的软件工具反而变得更重要，它们不再只是给人用的界面，而是变成了AI可以调用的功能模块[9] 软件角色的根本性转变 - 软件的使用方式彻底改变：以前工具是给人用的，需要人点按钮、填表单、跑流程；现在工具是给AI用的，AI通过调用接口、调度动作、组合功能来完成一整套任务[6][7] - 软件从使用工具变成AI持续学习的载体，需要承载AI的每次经验积累[10] - 软件的运行方式从预录制、流程写死，转变为实时生成，AI根据意图动态决定调用哪个模块、走什么流程[10] - 软件需要记录每一次使用的经验，这些记录不是静态存档，而是可以被后续的AI调用学习，形成更好的判断，逐渐沉淀为企业的可复用知识资产[11][12][13] - 核心理念是让AI始终在场、全程参与，让软件成为能够持续进化的平台[14] AI工厂与软件价值标准重构 - 在“AI工厂”场景下，AI持续运转完成生产任务，软件必须能被AI高频调用，核心标准是有API接口、能程序化调用[15] - 软件的使用形态从交互界面变成任务节点，不再是人去点，而是AI去调；不再靠界面吸引用户，而是靠API吸引AI[17] - 软件价值标准重构：以前软件值钱看用户数、收费规模、粘性强度；现在看的是AI能不能调、能不能高频调、能不能生成结果[19] - 软件的战场已经从争夺用户，变成了争夺AI的调用[17] - 对软件企业的建议是盘点现有工具，优先开放那些有API接口、能通过代码调用、能被程序化执行的工具，让AI能立刻用起来[17] 行业合作与未来展望 - 行业领导者正不断强化与Synopsys、Cadence、SAP、ServiceNow等传统工程及企业软件工具企业的合作，而不是另起炉灶[8] - 软件不再是人机交互的终点，而是变成了被AI调用、组合、嵌入的起点[18] - 最终问题不是软件会不会被淘汰，而是软件产品能否被AI用得上[18]