核心观点 - 美联储主席提名人凯文·沃什认为，人工智能繁荣是“我们有生以来——无论是过去、现在还是未来——最能提升生产力的浪潮”，这为美联储在不加剧通胀的情况下降息提供了空间 [2] - 沃什试图效仿前主席格林斯潘在20世纪90年代的做法，基于对生产力提升的判断来推迟加息，从而支持经济增长和物价稳定 [2][3] - 关于AI对生产力的实际影响和降息的时机，存在支持和质疑的不同声音，沃什需要提供数据支撑其观点以说服当前的利率制定者 [4][5][6] 支持AI提升生产力并支持降息的观点 - 凯文·沃什认为AI繁荣是极重要的生产力提升浪潮，给美联储留出了降息空间而不加剧通胀 [2] - 沃什的观点得到特朗普政府官员认同，财政部长贝森特称“我们正处于生产力繁荣的萌芽阶段，这与20世纪90年代没什么不同”，并建议效仿格林斯潘容忍经济过热运行 [2] - 前美联储主席格林斯潘在1996年基于生产力增长快于官方数据的判断，成功说服联邦公开市场委员会推迟加息，后来被证明“完全正确” [3] - 现任美联储主席鲍威尔暗示相信AI相关技术会提高生产力，称“技术会提高生产力，这是工资上涨的基础” [3] - 美联储理事库克表示“越来越多的证据表明，AI有能力显著提高生产力” [3] - 前美联储官员Vincent Reinhart认为AI将随着时间的推移提高生产力并降低通胀，这是一个“令人信服的发展方向” [3] - 沃什的导师斯坦利·德鲁肯米勒认为，沃什在硅谷的人脉及其管理科技私募股权的经历，使其比普通宏观经济学家更能理解AI对经济的影响速度和颠覆性 [4] 对AI生产力影响及立即降息的质疑与挑战 - BNY Investments首席经济学家Vincent Reinhart警告，AI技术“目前对生产力的贡献并不大”，虽然抬高了预期产出路径 [4] - 许多经济学家认为，AI繁荣正在提振需求而非供给，飙升的资本投资和股市收益让最富有的美国人受益并推动支出增加，这可能给通胀带来压力 [4] - 芝加哥大学布斯商学院教授Anil Kashyap指出，如果只有支出而一段时间内得不到生产力好处，可能会给通胀带来一点压力 [4] - 一些经济学家警告，判断AI的影响所需时间比沃什声称的要长得多，诺贝尔奖得主达龙·阿杰姆奥卢认为“无论是经济理论还是数据”都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪 [5] - 荷兰国际集团的James Knightley表示尚未看到证据到位，并认为如果不经历劳动力市场阵痛，未来两年内不会发生革命 [5] - 沃什面临时间压力，如果提名被确认，他将在5月中旬接任，并面临在11月中期选举前立即大幅降息的压力，目标是从目前的3.5%-3.75%区间大幅下调 [5] - 美联储官员最新的政策预测显示，他们今年只会降息一次，使基准利率高于3.25%，高于特朗普所希望的1%的水平 [5] - 前美联储官员指出，格林斯潘当年是依靠深入挖掘的数据而非轶事来说服委员会，沃什需要提供同样坚实的数据支撑 [6] - 前美联储副主席Don Kohn强调，格林斯潘的直觉由数据驱动，当时工资上涨、利润高位而通胀低迷的谜题需要破解 [6] - 前美联储主席耶伦指出，格林斯潘自己做了大量研究，试图用大量的经济数据来证明其观点 [6]