公司发布与战略 - 上海人工智能实验室开源了全球首个基于“通专融合”架构的万亿参数科学多模态大模型Intern（书生）-S1-Pro [1] - 该模型是全球开源社区中参数规模最大的科学模型，其性能表现稳居全球第一梯队 [1] - 公司旨在通过开源降低全球科研门槛，与学术界和产业界共同推动以通用人工智能驱动科学发现的范式革命 [1] - 该模型验证了从原创模型架构到国产算力基座自主技术的完整链路 [1] 技术架构与创新 - 模型通过多项SAGE基础模型层的技术创新，拓宽了应用边界并提升了超大规模训练可行性 [2] - 研究团队引入了傅里叶位置编码并重构时序编码器，以构建能更深层次理解物理世界规律的科学大模型 [2] - 团队革新了内部的“路由机制”，通过“路由稠密估计”提升模型学习充分性和稳定性 [2] - 采用“分组路由”策略实现海量计算芯片的负载均衡，避免了资源闲置和算力浪费 [2] 行业影响与愿景 - 该模型为AI for Science从“工具革命”的1.0阶段迈向以“革命的工具”驱动科学发现的2.0时代提供了创新的系统性开源基座 [1] - 公司首席科学家提出，可深度专业化通用模型是实现通用人工智能的可行路径 [1] - 实现路径的关键挑战包括需要低成本、能规模化的密集反馈，以及持续学习、主动探索和多视角解决问题的能力 [1] - 另一关键挑战是需引入对物理世界规律的考量，并兼顾多项差异化能力的学习效率与性能 [1]