文章核心观点 - 中国互联网大厂在2025年春节期间集中通过现金红包活动推广其AI应用 此举是行业在AI产品用户使用频率和留存面临挑战时 采用的一种成熟但老派的“用钱换行为”的流量争夺策略 旨在短期内获取用户和注意力 而非产品成熟的标志 [5][7][30][31][33] 三家大厂的AI红包策略对比 - 腾讯元宝：策略核心是快速获取下载量和日活跃用户 活动设计极简 通过聊天、生成内容或直接拉新即可抽现金红包 投入10亿元现金后 其应用迅速登上AppStore中国区免费榜第一 但红包链接因涉嫌“诱导分享”后续在微信内受到限制 [2][8][10][11][27] - 百度文心：策略更侧重提升用户停留时间和交互密度 红包活动周期长达46天 结合春晚节点 通过内容参与、集卡等多种运营方式引导用户反复打开应用 目标在于将AI助手嵌入用户的日常搜索和内容路径 [13][16] - 阿里千问：策略相对克制 虽同样投入上亿级红包规模 但重点在于与支付宝、淘宝等既有生态联动 确保AI应用在春节流量高峰期的基本露出 而非追求短期榜单冲刺 [16] AI应用的市场现状与挑战 - 用户渗透与使用频率脱节：AI技术能力虽被验证 但作为通用工具缺乏明确、高频的触发场景 导致用户容易尝试却难以形成依赖 许多应用停留在“可用”而非“常用”阶段 [20][21] - 市场格局：根据2025年1月数据 豆包以1.6827亿月活跃用户位居国内AI应用榜首 且已成为国内首个日活突破1亿的AI产品 腾讯元宝月活为8825万 当月增长4.58% 阿里千问月活3105万 当月大幅增长21.94% [17][22] - 增长困境：在模型能力趋同、稳定高频场景缺失的阶段 通过红包补贴换取用户下载和首次使用成为最直接的解决方案 这绕开了用户教育成本 但无法解决长期留存和习惯养成问题 [20][23] 春节红包作为增长策略的行业逻辑与局限 - 时间窗口价值：春节期间用户日常节奏被打断 线上社交传播密度高 红包在节庆语境中接受度高 是新产品插入用户路径的罕见窗口期 [6][23] - 历史成功案例：微信红包、支付宝集五福等历史成功案例的关键在于 红包激励之后存在几乎必然发生的后续高频使用场景 如支付、转账等 从而完成用户留存 [24] - 当前AI应用的局限：当前AI红包活动缺乏类似的必然“下一步” 当外部激励退场后 产品若未形成被反复使用的内在理由 则实际增量有限 [23][24][33] - 策略的泛化与平台治理：当红包裂变成为行业通用解法并被多家公司同时采用时 会对微信等平台的社交秩序和用户体验造成压力 平台出于治理需要可能对相关活动进行限制 这并非针对自家产品 而是管理其外溢效应 [25][27][29] 行业信号与未来展望 - 行业阶段信号：大厂集体采用现金红包争夺AI流量 表明行业尚未找到驱动用户自然增长和深度使用的“更优解” 增长仍依赖可控的现金投入 [30][31][34] - 竞争本质：当前的竞争重点是抢占用户手机和注意力 进行流量卡位 而非产品力本身的较量 真正的胜负变量尚未出现 [7][19][33][34] - 平台角色演变：当某种增长路径可被广泛复制时 平台会从系统层面评估并设定边界 管理其对整体生态的影响 [27][29][33]