核心观点 - 前美联储理事凯文·沃什作为特朗普提名的美联储主席人选，正试图效仿格林斯潘在1990年代的策略，其核心逻辑是押注人工智能将带来显著的生产力繁荣，从而为美联储在不引发通胀的前提下大幅降息创造空间 [1][2] 沃什的政策主张与历史参照 - 沃什计划效仿格林斯潘在1996年的策略，即依靠对生产力收益的预期，力排众议推动利率下行，以造就强劲经济和稳定物价 [3] - 沃什认为当前的AI热潮是“过去、现在和未来一生中这一代人所见的最能提升生产力的浪潮”，并认为这为美联储提供了重复格林斯潘“神来之笔”的机会 [2][4] - 如果提名获确认，沃什将于5月中旬接管美联储，并面临在11月中期选举前将利率从目前的3.5%-3.75%区间大幅下调的巨大政治压力，这与美联储现有预测的今年仅降息一次、基准利率维持在3.25%上方的路径形成鲜明对比 [4] 支持观点与依据 - 财政部长斯科特·贝森特等特朗普政府官员力挺沃什的观点，认为当前正处于与1990年代类似的生产力繁荣初期，经济可以在低利率环境下运行 [2] - 沃什对AI生产力的乐观预测源于其与硅谷的深厚渊源，他预测顶尖公司将在一年内实现“难以想象”的变革 [5] - 沃什的导师斯坦利·德鲁肯米勒认为，沃什通过管理科技公司投资积累了深刻判断力，比普通宏观经济学家更了解AI发展的速度和颠覆性潜力 [5] - 现任美联储主席鲍威尔和理事库克也承认AI最终将提高生产力并推升工资 [5] 面临的挑战与质疑 - 多位经济学家警告，如果AI带来的即时效应是需求激增而非供给能力同步扩张，激进的降息可能在生产力红利兑现前就引爆通胀 [3] - 前美联储官员文森特·莱因哈特指出，AI“目前并未对生产力增加多少贡献” [7] - 经济学家阿尼尔·卡什亚普警告，如果出现大量支出（如飙升的资本投资和股市收益带来的消费）而生产力效益滞后，可能会给通胀带来压力 [7] - 经济学家詹姆斯·奈特利表示，目前尚无证据表明未来两年内会发生生产力革命 [7] - 诺贝尔奖得主达农·阿杰莫格鲁指出，“无论是经济理论还是数据”都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪 [7] 成功的关键：数据说服力 - 沃什复刻格林斯潘成功面临的最大挑战是如何说服现任美联储决策者，他不能仅凭硅谷轶事，而必须展示切实可行的经济数据来证明降息不会引发通胀 [8] - 前美联储副主席唐·科恩指出，格林斯潘当年说服同僚依靠的不仅仅是直觉，而是扎实的数据，他挖掘出了工资上涨、利润高企且通胀处于低位的深层信息 [8] - 前美联储主席耶伦回忆，格林斯潘当时做了大量研究，利用大量经济数据支撑其推迟加息的观点 [8]