行业技术突破 - 英国南极调查局推出全球首款人工智能检测系统 能够对冰山崩解过程进行编目追踪 有望填补气候变化观测领域的重大盲点 [1] - 该系统借助深度学习技术 可自冰山形成之初开始追踪分析其可能长达数十年的生命历程 [3] - 该系统可读取数千张卫星图像 处理海量数据 将崩解后的冰山子碎片同其母冰山关联 构建完整的冰山族谱 [3] 技术应用与价值 - 该系统能够提供长期缺失的观测数据 追踪著名冰山的形成和分解过程 标记其碎片的来源与去向 对气候观测有非常重要的意义 [4] - 该系统生成的关键信息 能有效提升科学家对巨型淡水冰山融化位置的掌握 进而增强对未来环境及气候变化预测的精度 [3] - 该系统还可应用于航行安全保障 协助船只穿越冰山碎片密布的危险极地海域 [4] 行业背景与需求 - 自20世纪70年代以来 尽管有卫星协助 科学家仍缺乏有效手段追踪冰山崩解后产生的数量可观的碎片的最终去向 [3] - 冰山碎片在开阔水域融化时会释放巨量淡水 进而影响全球气候模式 [3] - 世界气象组织将海冰认定为全球气候指标和基本气候变量 因其能在相当程度上对洋流与生态系统产生影响 [3] 案例数据 - 世界上最大的冰山A23a 其面积从1986年脱离南极冰架时的4170平方公里不断萎缩 到如今主体面积仅剩506平方公里 [4] - A23a在南大西洋上漂流了近40年 正在迎来崩解的最后阶段 [4]