AI模型竞争进入新阶段 - 2026年2月6日，Anthropic与OpenAI在20分钟内先后发布Claude Opus 4.6和GPT-5.3 Codex，标志着AI竞赛从“聊天对话能力竞赛”正式切换到“Agent自治时代”的全新阶段 [1] - Anthropic的发布核心强调可控的Agent行为边界、任务拆解执行的稳定性以及明确的人类监督和回滚机制，旨在确保Agent在清晰的规则、权限和审计框架下运行 [2] - OpenAI的方向更为激进，强调更强的自主规划能力、多步骤跨工具的持续执行，以及模型对复杂目标负全责，旨在让Agent能接管整个任务流程 [3] - 此次竞争的本质是路线之争：AI应被做成“靠谱的执行工具”还是“高度自主的行动系统” [5] Agent时代对AI行业的影响 - Agent的出现意味着评价AI的标准发生改变，从过去看回答是否准确、是否像人，转变为关注任务完成率、连续运行稳定性以及出错补救能力 [8] - 行业竞争重点已转变为系统级能力的比拼，谁的Agent更靠谱、边界更清晰，谁就能被企业真正用于生产流程 [9] - 推动此次激烈转向的原因包括：Chat类产品形态已到顶，增长收益递减；企业自动化流程等场景需要Agent；以及抢先定义下一代AI基础设施和生态位置的战略考量 [6] - Agent被视为企业里的“数字员工”，是操作系统级别的自动执行层，连接模型、工具和真实世界的核心，其价值远超作为“AI时代搜索和内容入口”的ChatGPT [7] Agent对SaaS行业的冲击与价值重估 - Agent开始接管“做事”动摇了传统SaaS“卖工具使用权”的核心逻辑，即按人头售卖账号的模式 [10] - 当Agent能跨系统执行任务时，SaaS的“界面价值”坍塌，其功能菜单、操作路径、用户培训等传统护城河在Agent面前失效 [12] - 市场正在为这一变化提前定价，导致SaaS和AI应用板块股价出现大幅波动 [10][12] - 在Agent时代，SaaS从“前台产品”降维为“后端能力模块”，而后者天生面临被压价的压力 [12] - 依赖人工操作、重流程轻智能的“流程型SaaS”面临最大风险，因为Agent的核心价值正是将步骤本身自动化 [13][14] SaaS行业的转型路径与商业模式挑战 - SaaS行业需转变角色以应对挑战：向上走成为Agent的“指挥台”和“控制层”，提供权限、审计、合规等功能；或向下沉成为Agent可调用的高质量、API化能力接口 [15] - 最危险的处境是“骑墙”，既想继续卖界面和账号，又无法控制Agent的入口 [15] - 传统“按人头收钱”的商业模式面临“死亡螺旋”：产品越智能，所需人工账号越少，能收到的钱反而越少 [18][19] - 商业模式需要从售卖“工具的使用权”（过程）转向售卖“任务的完成度”（结果） [19] - 一旦变成标准化的后端模块，SaaS公司将失去对用户的控制权，并可能陷入价格战，利润变薄，从“收租的地主”变为“给模型打工的搬运工” [21][22] AI时代入口与数字权力的重新分配 - Agent正在腐蚀由“软件墙”构建的生态壁垒，App将退化为幕后的零件，互联网的权力重心向掌握Agent指令框的一方大规模“截流” [23] - 搜索引擎、垂直电商、社交软件等传统入口可能被“架空”，因为用户将通过Agent直接获取结果，而非打开特定App [24] - 定义Agent交互的一方将成为AI时代的事实操作系统，甚至可能使底层的Windows或iOS变为纯粹的供电系统和底层协议 [24] - 硬件形态可能随之“去中心化”并变“轻”，因为复杂的软件界面操作被与“数字经理人”的沟通所简化 [25] - 行业正在从以“软件”为中心的互联网，进入以“任务”为中心的数字世界，入口将属于最擅长调度能力、承担结果并控制风险的那一层 [26]