大会概况与战略意义 - 大会于1月30-31日在北京中关村会议中心举行，主题为“智赋未来能启新篇”，汇聚了300多位来自政府、能源企业、产业链创新企业及院士专家的代表 [1] - 大会旨在围绕AI与能源产业深度融合展开交流，凝聚共识，共探实践路径，以数智化手段助力能源强国建设和产业高质量发展 [1] - 会议同步启动了AI+能源绿色产业万里行、为中关村(海淀)AI数字能源产业园揭牌、成立了国家级零碳园区创建专家指导委员会等一系列活动 [3] 政策与区域战略布局 - 中关村科学城管委会副主任表示，海淀区人工智能市场规模2025年将达3600亿元，聚集1900家AI核心企业，覆盖全产业链 [5] - 海淀区将重点从三方面推动“AI+能源”发展：打造AI能源集聚区；加快能源应用场景AI赋能；构建产业创新生态，包括2026年设立100亿元科技成果转化与成长基金 [5] - 国家能源局原副局长指出，推动AI与能源深度融合需坚持应用为导向、企业为主体，坚持试点示范先行，并坚持创新研发模式，成立国家级创新企业联盟开展技术攻关 [13] 院士核心观点：AI赋能能源体系 - 中国工程院院士刘吉臻指出，构建新型电力系统需坚守“多源互补”理念，注重化石能源与新能源协同，AI技术应贯穿能源生产、传输、消费全链条，以实现安全性、经济性与低碳性的平衡 [9] - 中国工程院院士李阳表示，AI等数智化技术可通过大数据建模分析，优化油气田钻井、采油工艺，提升开发效率与采收率，助力实现“降本、增效、减碳”目标 [10] - 中国工程院院士刘合提出，AI技术通过数据、算力算法重构了油气行业生产要素，推动勘探从经验驱动转向数据+模型驱动，并助力智慧油田建设，但面临数据标准与共享、复合型人才短缺及安全性等挑战 [11] - 中国工程院院士武强强调，AI是解决我国未来能源发展问题的关键技术，能推动传统能源绿色化、智能化、无人化发展，并提升新能源系统的调节、调度及预测预警能力 [12] - 中国科学院院士韩布兴认为，AI是能源高质量发展与资源循环利用的新方法、技术与路径，能加速提高将二氧化碳、生物质、废弃塑料等资源化利用的能力 [11] 产业应用与实践案例 - 国家电网公司代表介绍，“十五五”期间电网建设投资将达4万亿元，AI将在新能源消纳、电网规划评审、造价管控等方面发挥重要作用 [13] - 华为电力军团表示，其将AI技术深度融入电力生产、传输、消费全链条，重点打造AI+安全生产、燃料管理、设备管理等解决方案，以提升电网智能化水平与安全保障能力 [15] - 产业界企业如国家电投、海辰储能、海博思创等分享了AI在储能安全、长时储能技术、多场景储能应用等方面的成果，展现了AI在提升生产效率、优化产品质量、保障运营安全方面的价值 [13] - 先进储能材料国家工程研究中心主任指出，零碳园区是推动AI与新型电力系统中“源网荷储”智慧融通的关键场景 [14] - 中国石油大学教授补充，AI有助于油气行业更精准预测市场需求变化，提升国际油价话语权，并推动建设零碳油田 [14] 发展挑战与破局路径 - 与会企业嘉宾普遍认为，数据问题是当前AI在能源领域应用的核心痛点，包括数据质量参差不齐、标准不统一、治理难度大等，同时模型可解释性、行业标准缺失等问题也亟待解决 [16] - 针对数据治理难题，大会举办了专题闭门会议，聚焦数据治理的合规性与实用性，探索系统性解决方案以释放数据要素价值 [19] - 针对产业落地关键堵点，另一场闭门会议围绕“AI+能源”的商业模式创新与场景应用突破展开深入研讨，旨在推动技术创新与产业实践高效衔接 [18] - 企业建议通过联邦学习实现数据分布式利用、依托政策引导建立数据共享机制、推动终端自主智能体发展等路径来破解应用难点 [16]