数据行业面临的挑战 - 全国数据行业面临共性挑战 包括数据资源持有者与采集者之间因权属问题产生矛盾 数据流通全链条参与方缺乏收益分配机制 数据开发利用后的安全权责不清晰 [1] - 建议构建系统完备的数据要素流通支撑体系以激发数据企业和科技企业的创新活力 [1] - 建议出台数据权属争议处理的规范性指导文件 落实“数据二十条”中关于持有权的要求以规避所有权争议 [1] - 建议率先建立数据流通收益分配指导机制 并探索建立“尽职免责”机制为合规的数据流通创新解除后顾之忧 [1] - 企业的数据流通可能面临社会舆论压力 被误认为“不务正业去卖数据” 如何建立激励机制鼓励大中型企业推动数据对外开发利用有待探讨 [1] AI与数据要素的相互促进关系 - AI大模型需要海量数据作为“养料” [2] - 以具身智能为代表的新型AI应用发展 将反向推动对物理世界行为数据的海量采集 从而催生全新的数据产业商业模式 [2] - 新型AI应用将推动数据行业从传统的以统计分析应用为主向大规模AI应用升级 [2] - 目前很多企业的数据应用模式还比较传统 多以统计分析为主 离实现AI驱动的数据应用模式还比较远 [2] - 未来AI大面积普及能够推动整个数据行业的发展 包括加速商业模式落地 [2] 对上海发展的期待 - 期待上海作为改革开放排头兵和创新发展先行者 在数据要素流通方面进行先行先试 [1] - 期待上海未来加速推动数据要素流通 以更好地促进“人工智能+”国家战略的落地 [3]