公司业务数字化与智能化转型 - 国网江苏省电力有限公司在全省935个乡镇供电所全面推行“乡镇供电所全量业务工单化”系统，实现了业务全覆盖、流程全贯通、责任全闭环 [1] - 该系统将营销服务、用采计量、配网专业等6个领域的1634项工作环节全部纳入标准化工单体系，从源头上解决了供电所数字化转型面临的基础数据整合与流程规范化难题 [1] - 公司运用人工智能技术系统性重构业务流程，将营销、生产、综合等419项业务流程进行标准化拆解与重组，构建覆盖全省的农电业务“数字基座” [2] 人工智能与智能调度应用 - 系统通过“智能融合推荐”功能，可自动将多张外勤工单归并为同一线路任务并规划最优行程，实现“一次出勤、多单办结” [2] - 智能算法作为核心动能，在工单生成时综合考虑任务类型、地理信息、库存、人员技能及实时路况，自动关联并推荐最优的车辆、工器具和物料清单 [5] - 系统嵌入了“廉洁、安全、服务”三大风险防控模型，通过AI视觉识别、语义分析等技术自动捕捉现场服务异常情况，实现业务风险可显示、可预警、可管控 [3] 运营效率与服务质量提升 - 试点供电所故障报修等高频业务处理时效较传统模式提升超30%，外勤“一次出工多任务”协同效率大幅提高 [6] - 系统智能解析来自95598、12345及12398等多渠道的客户诉求，自动生成标准化工单，并借助数据中台贯通15套核心系统，确保工单数据同源、实时同步 [3] - 人工智能应用实现了从“人找事、人找物”到“事找人、物配单”的根本转变，使有限的人力物力得以科学配置 [6] 数据驱动的绩效与员工发展体系 - 公司依托“光明”大模型构建智能化“数字化评价”体系，对工单的任务复杂度、环境因素、技能要求等进行深度挖掘与智能解析，实现工单价值的精准量化与“数字工分”的自动核算 [6] - 该评价体系将海量工单数据转化为客观绩效依据，使绩效分配从“印象分”全面转向“数据分”，有效激发了员工内生动力 [7] - 系统基于累积的工单处理数据和行为模式，自动生成“员工数字画像”，清晰呈现个人技能特长与业绩贡献，并能智能识别能力短板，为员工定向培训与职业发展提供数据驱动的精准导航 [7]