文章核心观点 - 埃隆·马斯克断言，由于地球能源供应无法匹配AI基础设施的爆发式增长，未来30至36个月内，最具经济效益的AI部署地点将转向太空，并宣布将SpaceX与xAI合并打造估值1.25万亿美元的实体，强调天基AI是实现规模化的唯一途径 [2] - 当前的AI发展是一场“电力消耗战”，能源成本正在重塑全球AI产业版图，而中国凭借其强大的发电能力，在AI发展的能源博弈中展现出独特优势 [3] - 中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模预计将持续快速增长，同时微软CEO纳德拉指出能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出 [4] AI发展的能源挑战与地球局限性 - 马斯克表示，制约AI发展的真正拦路虎是电力，而非芯片，一旦数据中心升空利用无限太阳能解决能源问题，制约因素将再次回落到芯片产能 [2] - 马斯克用数据揭示地球能源局限性：美国全国平均电力消耗仅为0.5太瓦，而未来AI基础设施可能需要高达1太瓦的电力，相当于现有消耗量的两倍 [2] - 千亿参数大模型的单次训练能消耗上千万度电，相当于数万户家庭一年的用电总量，单款头部AI聊天工具的单日电耗堪比一个小县城的日常用电 [3] - 全球大模型年耗电量已接近三峡工程年发电量的40% [3] - 彭博社分析发现，数据中心附近的地区电费相比五年前上涨了多达267% [3] 中国的能源优势与AI产业前景 - 中国发电量已10多年稳居世界第一，2023年发电量高达9.4万亿千瓦时，2025年全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，超过欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的年用电量总和 [3] - 中国强大的发电能力为AI产业发展提供了坚实的能源保障 [3] - 2024年9月，国家工信部披露中国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币 [4] - 2026年1月21日，工信部副部长披露，据机构测算，2025年中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元 [4] 行业领袖观点与战略动向 - 微软CEO纳德拉表示，能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出 [4] - 埃隆·马斯克宣布将SpaceX与旗下AI公司xAI合并，打造估值高达1.25万亿美元的“巨无霸” [2]