文章核心观点 - Anthropic与OpenAI就AI工具是否引入广告产生公开分歧 其根本原因在于两家公司的产品定位与商业模式存在根本性差异 导致其商业化路径选择不同 [1][2][12] Anthropic的立场与商业模式 - Anthropic在超级碗期间投放广告 明确宣称其AI助手Claude将保持无广告 口号为“Ads are coming to AI, but not to Claude” [1] - Claude自诞生起即定位为付费工具与企业生产力系统 公司强调不应有影响用户思考的第三方内容出现在对话界面 [3] - 在C端 Claude提供20美元/月的Pro套餐及最高200美元/月的Max套餐 但即便开通Max订阅也设有使用上限 这使其算力成本较ChatGPT稍低 [3] - 公司核心营收来自B端 目前已向超30万家企业提供服务 企业业务贡献约80%的收入 [6] - 公司主打稳定、可靠、信息安全的形象 认为加入广告需向广告主提供用户数据 将引发企业客户对信息安全的担忧 [6] - 公司认为广告模式会迫使模型优化停留时长、点击率等指标 而非专注于优化解决问题、减少误导、提高可信度 [3] OpenAI的立场与商业模式 - OpenAI已组建专业广告团队 并确认了首批在ChatGPT投放广告的客户 此举引发Anthropic的公开影射与批评 [1] - OpenAI首席执行官Sam Altman承认广告可能带来风险 但认为风险可以人为干预和管理 承诺广告展示与AI回答会分开并明确标注 不影响ChatGPT的思考与回复 [9][11] - OpenAI成立了专门的广告技术小组 负责审核投流广告的合法性 [11] - 公司将ChatGPT定位为下一代全民级入口 正积极整合搜索、多模态、购物交易（如Instant Checkout）等功能 使其超越简单的AI聊天工具 [13] - 随着规模提升 算力、带宽、推理成本激增 仅靠订阅费远不足以覆盖成本 因此计划在美国对ChatGPT的Free和Go等低门槛档位测试广告 以扩大可负担的访问 [14] - Instant Checkout等功能的盈利模式是与Etsy、Shopify、Stripe合作 从交易中抽成 [13] 行业分析与商业模式对比 - 广告并非覆盖大模型算力成本的唯一或最合适方式 广告追求规模化曝光 而模型推理成本随规模上升迅速放大 可能导致用户越多成本越高 陷入需不断提高广告密度或单价的恶性循环 [8] - Anthropic的商业模式更专注于企业软件与API消耗 营收增长依赖企业采购决策与大型合作节奏 营收来源相对单一 抗风险能力可能稍逊 [14][16] - OpenAI的商业模式旨在探索能覆盖巨大成本、补贴免费用户的商业化手段（如广告、交易抽成）以支持其全民级入口的定位 [12][14] - 双方共识在于AI回答不应受其他因素影响 不能向广告主透露用户数据 不能用激励制度提升广告覆盖率 分歧在于广告是否应该存在 [9] - AI工具是否加入广告 根本上取决于公司的产品定位与商业模式选择 而非简单的对错之分 [12][16]