脑机接口技术现状与核心能力 - 目前最先进的脑机接口（如Neuralink的临床实验）其核心能力仍停留在解读和输出简单的运动意图信号，例如移动光标、点击按钮[1] - 该技术远未达到处理复杂逻辑、语言和知识结构的水平[1] 知识输入的技术挑战与本质 - 知识并非静态的“文件”，而是大脑神经元之间动态、复杂的连接模式[1] - 人类尚未破解大脑存储和读取知识的底层“神经编码”，因此无法将外部信息“转译”成大脑能理解的信号[1] - 强行写入信息面临信号通道带宽不足的物理限制，并可能干扰或破坏原有神经连接，导致不可预知的后果[1] 脑机接口的当前应用定位 - 当前脑机接口在认知领域的角色更像是“学习加速器”或“状态调节器”[1] - 其有望帮助提升专注力、记忆力或辅助感知，而非替代学习过程本身[1] “知识拷贝”愿景的实现路径与时间线 - 实现“知识一键拷贝”需先破解神经编码、提升设备带宽、解决生物兼容等一系列难题[1] - 乐观估计该愿景的实现也需要半个世纪甚至更久[1]