行业趋势：AI在旅游行程规划中的应用与用户接受度 - AI已成为春节出游规划的重要帮手，近一周飞猪问一问上关于春节出游话题的用户交互量环比增长超10倍 [3][4] - 一个福州三代五口家庭通过测试5款AI规划北京行程，并与旅行社经典线路对比，进行了一场关于旅行理解力的对照实验 [4] 主要AI旅游规划工具及其特点 - 小红书点点：被用户称为懂审美的“电子闺蜜”，建议富有感染力，能直接链接到小红书经验帖，实用性强 [5][6] - 字节豆包：支持生成表格和可视化网页，擅长将复杂行程压缩成清晰的行程单，像“旅行服务秘书”，提供明确的时间点和避坑指南 [5][7] - 同程程心AI：接入DeepSeek大模型，聚合文旅消费全品类资源和用户数据，提供可一键预订的连贯信息流，并能生成附带有趣表达的手绘线路图 [5][10] - 飞猪问一问：采用多智能体驱动架构，界面任务导向清晰（如发现目的地、找便宜机票），方案直接附带报价，被评价为“高度分工的业务团队” [5][12] - 圆周旅迹：作为“旅游搭子”，支持多人“连机”协作修改行程，自动生成地图线路图，并具备行李清单和行程备忘录等特色功能 [5][12] AI行程规划的实际效果评估 - 在5天4晚北京中轴线家庭游的测试中，5个AI生成的15条线路涉及33个景点，景点重合度达到90%，与旅行社推荐线路相近 [12] - AI方案的核心景点骨架（如故宫—景山—天坛—钟鼓楼）一致性高，但差异在于为不同家庭成员“添肉”，例如明确划分“老人休息点”、“孩子互动点”和“父母独处时间” [18][20] - AI方案能提供旅行社行程中少见的小提示，如“山脚下有老人休息的地方”、“适合拍全家福”等，更贴合个性化需求 [17] - 圆周旅迹推荐了连很多“老北京”都不知道的93号博物馆，成为全家人的惊喜体验 [22] - AI在理解需求上接近专业旅行社，但在即时判断和准确分析上仍需依赖人，例如无法保证“排队小于20分钟”等细节的绝对实现 [22][25] AI在旅游消费预算与比价方面的能力 - 在比价测试中，豆包提供了“舒适优先”等三套预算方案，其“舒适组合”5人预算16520元，对比福州一家旅行社19800元的报价，至少节省3000元 [25] - 但AI在计算住宿费用时普遍存在缺陷，例如推荐单间房价格而未考虑五口之家需订两间房或家庭套房的实际需求 [26] - 部分AI推荐存在不切实际的情况，如推荐距市中心约25公里、打车单程近百元的酒店，忽略了“三代同游”的实际交通成本 [26] - 没有直连商家和预订功能的AI抓取的是“区间经验价”，而非实时价格；有OTA背景的AI（如同程程心AI）在推荐本平台酒店时可能更具价格优势 [26][27] - AI在规划交通时可能追求票面低价而忽略时间成本，例如推荐了从福州到北京耗时13小时的中转航班，而直飞不到3小时 [28] - AI也能通过控制隐性成本来提升性价比，例如规划乘坐地铁、建议避开拥堵路段以节省时间和出租车等候费用 [29] 不同用户群体对AI旅游规划的期待与使用反馈 - 90后家长（如周欢欢）：更在意AI的合理规划能力，并认为使用AI省钱需要有“甄别幻觉”的能力，以判断其推荐中的失误 [29][32] - 银发族（如李丽）：看重软件的操作便捷度和清晰度，期待AI继续升级成为更可靠的助手 [32][37] - 亲子家庭（如王媛媛）：对首次带低龄宝宝出游等容错率低的场景，更偏爱“稳定、可复制”的线路，目前可能更依赖真人经验或定制师 [34] - 追求个性的年轻游客（如95后许琳）：希望AI能提供超越常规景点的、更具创造性和个性化的体验，帮助“拥抱不确定感” [35] - 摄影爱好者等特定兴趣群体（如肖峰）：需要用户“直截了当”地表达需求（如“在雪地里出片”），并认为用户自身的信息甄别能力很重要 [35][36]