行业核心观点 - 人工智能与科学教育的深度融合是培育未来创新人才、推动教育强国建设的重要课题，行业正致力于通过智能科普推动高端科研资源走出实验室、走进教育场景[1] 行业发展方向与战略 - 行业锚定智能科普发展新航向，推动前沿科研资源与基础教育高效衔接，并致力于深化大中小贯通培养、构建协同育人新格局[2] - 行业通过启动《中国青少年人工智能核心素养调研报告》蓝皮书，旨在为人工智能教育的规范化、高质量发展提供关键数据支撑，标志着青少年科技素养评估进入新阶段[2] - 行业专家呼吁打破学科壁垒，建立中国自主的、能打开学生宇宙视野与宏大思维的科学教育理论体系，而非仅局限于技能传授[3] - 行业需推动学科从“知识边界守门人”向“创新能力支撑平台”转型，实施“研究性地教、探究性地学、创新性地做”的一体化培养范式改革[3] 行业实践与资源转化路径 - 行业通过组织人工智能赋能科学的教师培训工作坊，让教育工作者了解并掌握“AI For Science”的基础知识，以推动科普工作[3] - 行业通过专题会议探讨大中小学人工智能教育一体化融合路径，强调需建立衔接机制，设计分层递进的教育内容以破解学段割裂难题[4] - 行业聚焦县域教育短板，深入探讨人工智能等高端科研资源向县域基础教育转化的创新路径，助力构建城乡一体化的科技教育生态[4] - 行业深入探讨智能科学研究范式、中小学人工智能通识教育路径、数智技术重塑科学教育等前沿议题，为教育体系应对科技革命贡献智慧方案[4] - 行业剖析教育大模型技术落地应用中的问题与挑战，为其进一步推广与优化提供参考建议[5] 行业创新案例与模式 - 在中小学教育阶段，行业倡导将最新、最前沿的科学技术介绍给学生，例如开发“AI+药物研发”课程、利用AI视频分析技术教学物理、利用AI生成历史沙盘游戏等[5] - 在高校层面，行业通过“1+MN”模式将人工智能通识课程与各专业课程融合设计，以培养能更好拥抱人工智能时代的学生[5] - 社会力量如中国自动化学会面向全国中小学生联合开展人工智能探究性学习训练营公益项目，为前沿资源科普化注入新活力[5] - 行业通过科普成果展集中展示科普活动的阶段性成效与青少年的探究成果，为科普工作者和青少年搭建交流平台[5] 行业未来生态与人才培养共识 - 行业专家一致认为科学家应在国家人才战略中扮演“筑魂者”与“铺路人”的双重角色，以身作则弘扬科学精神[6] - 行业共识认为未来教育重心必须从单纯知识传授转向对学生逻辑思维、计算思维及创新素养的培养[6] - 未来人才的核心能力框架包括：培养像科学家一样思考的创新能力和批判思维、构建人机协同的复合型能力和实践素养、塑造面向未来的终身学习能力和健全人格[6] 行业对AI技术应用的态度与策略 - 面对AI技术对教育的冲击，行业强调应坚持趋利避害、理性应用，在基础教育领域应通过AI技术赋能教师，让教师专注于高阶思维培养，在高等教育阶段则应鼓励学生善用AI工具进行探究性学习[7] - 行业警示需防止学生过分依赖AI影响独立思考，建议帮助老师适应角色转变，并加大对师范生AI素养的培育与考察以优化未来师资结构[7] - 行业展望未来基于大数据精细化、个性化的教学会成为常态，基于数字孪生的数字教学、“师－生－机”三元融通的教学生态或成为教育新常态，但同时强调必须同步加强人工智能伦理教育、法律教育，确保技术应用符合教育的基本价值[7]