视频领域AI技术突破 - 字节即梦Seedance 2.0的发布标志着视频领域的“GPT-3.5时刻”已经到来，其AI能力将运镜、分镜、音画匹配等复杂工作流程化繁为简[5][13] - 该技术通过图生视频功能，仅需一张主角和一张场景照片，即可让主角按指定运镜方式在场景中运动，并保持多主体一致性，将物理设备（如滑轨、摇臂）的物理限制转化为可调参数[5] - AI能够理解三维空间一致性、光影透视和镜头语言，例如在镜头左移时自动生成正确的背景视差，在光线变化时调整影子长度，并开始涉足剪辑，能识别视频节奏、情绪高点并自动匹配音乐鼓点[6][7] - 传统影视后期中需数小时完成的“粗剪”工作，现在可能仅需几秒钟，将导演、摄影、剪辑、配乐等多个工种的线性工作流压缩进一个模型，极大地提升了效率[8][10][12] AI对工作流的压缩与重构 - AI的核心作用之一是持续压缩各类工作流，从视频制作扩展到更广泛的软件和互联网领域，正在引发深刻的行业变革[11][15] - 以点奶茶为例，传统App体验需经历冗长操作链路，而AI“意图界面”允许用户通过自然语言指令（如“帮我点一杯常喝的无糖奶茶”）直接获得结果，将中间的UI、交互和跳转全部压缩[18][20][22] - 传统软件开发的“产品经理-开发-测试-交付”流程长达数周或数月，未来可能被AI瞬间压缩至1分钟以内，通过即时生成的“一次性App”或Agent直接调用接口交付结果[24] - 这预示着“即时软件”时代的到来，用户需求可通过AI量身定制的“专属App”满足，用完即走，对现有基于装机量和用户时长的App生态及互联网巨头构成根本性挑战[17][25][27] 行业生态与组织形态的演变 - 大厂竞相研发大模型，旨在争夺成为未来唯一的“超级Agent”或入口，这可能导致现有App形态的终结[27][28] - 现有App开发商可能转型为“数据API服务商”，因为交付链路压缩和成本降低后，用户需求更多表现为对API的调用而非下载完整App[29] - AI能力的进化将推动公司组织形式的解构，当“一个人+AI”能完成以往团队的工作时，庞大的组织变得不必要，“一人公司”将越来越多，这源于AI极大降低了沟通和信任等交易成本[31][32]